Gå direkt till innehåll

Kategorier: iot

  • Från miljöefterlevnad till operativ kontroll: Hur nordiska energibolag transformerar underhållet

    Nordiska energibolag prioriterar SF6-övervakning för miljöefterlevnad, men upptäcker snart det strategiska värdet av operativ kontroll. Resan från schemalagt till tillståndsbaserat underhåll förändrar entreprenörsrelationer och ger nätoperatörer synlighet över sina tillgångar. Nordiska klimatkrav driver robusthet och värderingar kring datasuveränitet och flexibilitet formar plattformens ekosystem.

    Hur nordiska energibolag transformerar underhållet
  • Asset management får en ny roll inom energisektorn

    Asset management förändras i energisektorn, från administrativ funktion till strategiskt beslutsfattande. Framgångsrika organisationer bygger broar mellan teknik, ekonomi och strategi för att möta framtidens krav på kapacitet och tillförlitlighet.

    Asset Management Energisektorn
  • TOTEX och framtidens elnätsreglering

    Energimarknadsinspektionen överväger att införa TOTEX-modellen för elnätsreglering i Sverige, vilket kan främja kostnadseffektivitet och innovation. Modellen förenar drifts- och kapitalkostnader, och kräver anpassning av investeringstrategier och tydliga riktlinjer för implementering.

    TOTEX och framtidens elnätsreglering
  • Svenska Gomero möjliggörare på marknad i stark tillväxt

    Gomero hjälper kunder inom energisektorn att arbeta med prediktivt underhåll – ett område med en mycket stark global tillväxt. Med uppkopplade produkter, sensorer, AI och dataanalys erbjuder Gomero lösningar som gör att underhållsarbetet kan utföras med stort fokus på hållbarhet och med en hög grad av automatisering.

  • Energidistribution: därför är prediktivt underhåll framtiden

    ​Kraven och behoven av tillförlitliga och kostnadseffektiva elnät har aldrig varit större än nu. De flesta är också överens om att våra elnät behöver bli smartare för att klara den omställning vi står inför. En ökad elektrifiering, mer lokalt producerad energi och en större variation i uttagen effekt hos slutkonsumenterna kräver ett mer tillförlitligt och flexibelt elnät.

  • Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    ​Den kanske vanligaste tillämpningen av maskininlärning inom internet of things (IoT) är prediktivt underhåll. Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart.