Med hjälp av fler uppkopplade enheter i Ellevios fördelnings- och transformatorstationer bidrar Gomero till att ett av Sveriges största energibolag kan arbeta med ett mer digitaliserat underhåll.
Elnätsoperatörer världen över strävar efter att ansluta kritiska tillgångar på distans för att effektivisera och digitalisera sitt underhåll. Målet är att minska driftstopp, sänka kostnader och arbeta mer hållbart. För att stödja denna utveckling fördjupar Gomero sitt samarbete med IBM.
Med vinterns utmaningar i sikte är risken stor att vi åter påminns om hur sårbart vårt elnät är. Men det finns goda möjligheter att öka motståndskraften, oavsett snö och kyla. Gomero lyfter här fram de tre främsta skälen till varför en ökad digitalisering är särskilt viktig vintertid.
Gomeros SIPP-teknologi möjliggör förutsägbart underhåll på över 1 500 stationer, vilket minskar driftstörningar och kostnader. SIPP förutser och förebygger problem, vilket minskar driftstörningar och kostnader. Dessutom ger tekniken tekniker tillgång till viktig information om komponenternas tillstånd, vilket effektiviserar besöken.
Med hjälp av Gomeros kontrollutrustning SIPP förhindrades under förra året drygt 6 300 utsläpp av olja vid transformatorstationer. Ny tömningsstatistik visar att SIPP förhindrar oljeutsläpp vid cirka var 20:e tömning. Statistiken omfattar data från Sverige, Norge, Finland, Tyskland, Italien och Australien.
Gomero Group AB har tillsammans med Ellevio påbörjat ett valideringsprojekt av SIPP Hub, Gomeros egenutvecklade lösning för insamling av data från kritiska komponenter på transformatorstationer. Projektet omfattar totalt tolv sensorer kopplade till en SIPP Hub och genomförs vid Ellevios anläggning i Björneborg. Ellevio är sedan tidigare en av Gomeros viktigaste kunder på den svenska marknaden.
Den information Gomero samlar in och analyserar måste vara en säker tillgång i kundernas underhållsarbete. Robusthet, användarvänlighet och förmågan att fungera i väldigt olika och ofta tuffa miljöer har därför varit framgångsfaktorer i Gomeros arbete med säkerhet och tillgänglighet. För att vara till nytta måste insamlad data alltid kunna valideras och säkerställas.
Gomero hjälper kunder inom energisektorn att arbeta med prediktivt underhåll – ett område med en mycket stark global tillväxt. Med uppkopplade produkter, sensorer, AI och dataanalys erbjuder Gomero lösningar som gör att underhållsarbetet kan utföras med stort fokus på hållbarhet och med en hög grad av automatisering.
Kraven och behoven av tillförlitliga och kostnadseffektiva elnät har aldrig varit större än nu. De flesta är också överens om att våra elnät behöver bli smartare för att klara den omställning vi står inför. En ökad elektrifiering, mer lokalt producerad energi och en större variation i uttagen effekt hos slutkonsumenterna kräver ett mer tillförlitligt och flexibelt elnät.
Den kanske vanligaste tillämpningen av maskininlärning inom internet of things (IoT) är prediktivt underhåll. Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart.