Gå direkt till innehåll

Video -

Så kan Gomero och prediktivt underhåll bidra till ökad hållbarhet

Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart. Gomeros försäljningschef Jan-Åke Hedin berättar om hur företaget arbetar för att bidra till en mer hållbar värld.
go to media item
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Filformat:
.mp4
Videolängd:
1:32
Ladda ner

Ämnen

Kategorier

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Integrerad e-handelslösning förenklar vardagen för kunderna och Gomero

    ​I rollen som inköpsansvarig och i arbetet med att digitalisera fler verksamhetsflöden har Gomeros Lisa Hedström varit drivande i införandet av en ny e-handelslösning. Genom att integrera lösningen med Gomeros befintliga systemstöd förenklas arbetet i alla led. Reservdelar och förbrukningsartiklar till Gomeros kontrollutrustning (SIPP) säljs och köps i en väl sammanhållen helhetslösning.

  • Energidistribution: därför är prediktivt underhåll framtiden

    Energidistribution: därför är prediktivt underhåll framtiden

    ​Kraven och behoven av tillförlitliga och kostnadseffektiva elnät har aldrig varit större än nu. De flesta är också överens om att våra elnät behöver bli smartare för att klara den omställning vi står inför. En ökad elektrifiering, mer lokalt producerad energi och en större variation i uttagen effekt hos slutkonsumenterna kräver ett mer tillförlitligt och flexibelt elnät.

  • Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    ​Den kanske vanligaste tillämpningen av maskininlärning inom internet of things (IoT) är prediktivt underhåll. Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart.