Simulering ger rätt antal sjuksköterskor

Det är svårt för sjukhus att beräkna exakt hur många sjuksköterskor som behövs på varje avdelning. Anledningen är att patienternas vårdbehov varierar över tid. Datasimulering kan vara en väg närmare en lösning, det visar ny forskning från Högskolan i Skövde.

På ett svenskt sjukhus är det i dagsläget svårt att planera hur mycket sjukskötersketid varje patient behöver. Det beror på att vårdbehovet hos olika patienter skiljer sig åt men också på att behovet av vård varierar under den tid som patienten är inskriven på sjukhuset.

Svårigheten att beräkna patienters vårdbehov gör att vårdavdelningar kan bli både under och överbemannade. Men Forskaren Matias Urenda Moris - vid Forskningscentrum för Virtuella system på Högskolan i Skövde – visar nu att det går att använda datasimulering för att ta sig förbi problemet. I sin doktorsavhandling presenterar han en unik simulering som tar hänsyn till variationerna i patienternas vårdbehov.

– Simuleringen öppnar nya möjligheter när det gäller att anpassa antalet sjuksköterskor på en avdelning till det faktiska vårdbehovet hos avdelningens aktuella patienter, säger Matias Urenda Moris.

Grunddata från rehab
Matias Urenda Moris har skapat sin simulering med hjälp av grunddata från en rehabiliteringsavdelning på Skaraborgs Sjukhus i Skövde. Han utgick från ett scenario med patienter i fyra olika grupper som vårdades på avdelningen under en viss tid.

När Matias Urenda Moris körde sin simulering fick han ett värde på hur vårdbehovet – mätt i minuter – hade varierat under den simulerade tiden. En jämförelse med de förhållanden som rått ute på rehabiliteringsavdelningen under motsvarande tid visade att simulering och verklighet stämde överens.

Personalprognoser
Matias Urenda Moris menar att simuleringsteknik i framtiden skulle kunna användas för att göra detaljerade prognoser över behovet av personal på olika sjukhusavdelningar. När de skadade från en trafikolycka befinner sig på akutintaget förs uppgifter om deras skador in i ett simuleringssystem. Systemet kan då ta fram uppgifter om hur mycket personal som kommer att behövas på ortopedavdelningen om några dagar.

– Men ska vi komma så långt måste vi forska mer om sjukvård utifrån ett produktionsperspektiv och den typen av forskningsprojekt är det tyvärr ont om idag, avslutar Matias Urenda Moris.

För ytterligare information kontakta Matias Urenda Moris: 0500 – 44 85 23

Fakta om en forskare:
Namn: Matias Urenda Moris
Bor: i Skövde
Disputerade: den 26 mars med avhandlingen ” Dealing with variability in the design, planning and evaluation of Healthcare inpatient units: a modelling methodology for patient dependency variations.”.
Avhandlingen framlagd vid: De Montfort University i Leicester, England