Ska säkerställa individers integritet i maskininlärning
Maskininlärning är en av de vanligaste metoderna för att analysera persondata. Det används både inom e-handel, sjukvård och finansiella tjänster. Men forskning har visat att det finns risk att känsliga personuppgifter läcker i processen. Navoda Senavirathne, doktorand vid Högskolan i Skövde, vill med sin avhandling bredda vår förståelse av integritetssårbarheterna med maskininlärning.