Gå direkt till innehåll

Kategorier: ai

  • Kan AI effektivisera järn- och stålindustrin? Nytt forskningsprojekt ska undersöka frågan.

    Stålindustrin vässar processerna med hjälp av AI

    Stålindustrin behöver effektiviseras och mängden skrot minskas för att öka avkastningen. Det som krävs är en snabbare och mer tillförlitlig produktion med skärpta toleranser. I projektet INSITE-X ska Högskolan i Skövde, i samarbete med Ovako och Outokumpu undersöka om järn- och stålindustrin kan dra nytta av processförbättringar med hjälp av artificiell intelligens (AI).

  • Paul Hemeren, lektor i kognitionsvetenskap, och ärkebiskop Antje Jackelén. Bilden är ett montage. Foto: Högskolan i Skövde, Magnus Aronsson/Ikon.

    Skövdeforskare och ärkebiskopen i samtal om AI

    Hur påverkas etiska frågor om artificiella system blir mer och mer människolika i sina uttryck? Hur kan kristen teologi och etik bemöta och hantera intelligenta artificiella system? Den 24 februari träffas Paul Hemeren, lektor i kognitionsvetenskap vid Högskolan i Skövde och ärkebiskop Antje Jackelén, i Uppsala för ett djupgående samtal om just sådana frågor.

  • Fem lärosäten kraftsamlar och startar företagsforskarskolan Smart industri.

    Lärosäten kraftsamlar för att stärka svensk industri

    För att hänga med när digitaliseringen ändrar industrins förutsättningar och möjligheter behövs ny kunskap, inspiration och innovation. Nu kraftsamlar fem lärosäten kring en ny nationell företagsforskarskola inom området smart industri.

  • Stora mänger data ska analyseras. Analyserna hoppas man ska leda till att nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar. Bild Sandvik

    AI ska lösa stålindustrins utmaningar i nytt forskningsprojekt

    Högskolan i Skövde, Sandvik och SSAB genomför forskningsprojektet Swedish Metal, finansierat av KK-stiftelsen och med stöd av branschorganisationen Jernkontoret. I projektet kommer det genomföras omfattande, och för branschen, unika produktionsdataanalyser. Analyserna ska leda till nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.