Chalmersstudenter utvecklar AI-metod för att upptäcka BOAS hos hundar

Två studenter vid Chalmers tekniska högskola har utvecklat en AI-baserad metod som analyserar hundars andning och kan fungera som stöd när veterinärer bedömer om en hund har BOAS. Andningsproblem är vanligt hos hundraser med kort nos, som mops och fransk bulldogg, och i dag krävs särskild utbildning för att veterinärer ska kunna göra en formell BOAS-bedömning.

Metoden bygger på AI-modeller som studenterna själva har utvecklat och tränat för att identifiera mönster i andningen. För arbetet tilldelas Tim Pagrell och Jennie Berndtson Bert-Inge Hogsveds pris för bästa entreprenörskap 2026.

BOAS, Brachycephalic Obstructive Airway Syndrome, innebär att hundens luftvägar är för trånga. Det kan göra det svårt för hunden att andas, särskilt vid ansträngning, och i vissa fall krävs operation.

– I dag krävs särskild utbildning för att veterinärer ska kunna göra en BOAS-bedömning. Vi ville undersöka om analys av hundens andning kan fungera som ett stöd och göra bedömningen enklare, säger Tim Pagrell.

Inspelningar från hundar användes för att träna modellen

I sitt examensarbete spelade Jennie Berndtson in andningen från fem hundar som samtidigt genomgick en BOAS-undersökning hos veterinär. Inspelningarna gjordes både när hundarna var i vila och efter kortare ansträngning. Materialet användes för att testa modellen som tränats på tidigare insamlade data. Systemet analyserar ljudfilerna och letar efter mönster i hundens andning. Bakgrundsljud filtreras bort och statistiska metoder används för att hitta de parametrar som bäst representerar utmärkande egenskaper hos hundarnas andningsljud.

– Tanken var att se om man kan hitta mönster i andningen som inte alltid hörs direkt när man lyssnar, säger Jennie Berndtson.

I tester på de fem hundarna som ingick i studien gav modellen rätt resultat i samtliga fall.

Hundintresset blev startpunkten

Både Tim Pagrell och Jennie Berndtson har vuxit upp med hundar, och Tim har i dag två egna. När de letade efter ämne för sina examensarbeten föll valet därför på ett projekt om hundars andning.

– Jag brukar försöka välja projekt som känns viktiga för mig. När jag började läsa om BOAS blev jag ganska förvånad över hur vanligt problemet är hos vissa raser. Då kändes det ännu viktigare att arbeta med just det i mitt examensarbete, säger Jennie Berndtson.

Målet är att veterinärer själva ska kunna spela in hundens andning och låta modellen analysera ljudfilen.

Fler inspelningar kan utveckla modellen

Tim och Jennie vill utveckla metoden vidare, men då behövs fler inspelningar från hundar som genomgår BOAS-undersökningar.

– Jag skulle gärna fortsätta utveckla modellen. Den fungerar redan i dag, men mer data från veterinärer skulle göra det möjligt att förbättra den ytterligare, säger Tim Pagrell.

Han ser också framför sig att analysen på sikt skulle kunna göras direkt i en app i mobilen.

I arbetet har studenterna haft kontakt med forskare vid Sveriges lantbruksuniversitet, SLU. Förhoppningen är att fler veterinärer ska få kännedom om metoden och bidra med inspelningar av hundars andning, så att modellen kan tränas på mer data. Med fler inspelningar skulle metoden kunna utvecklas vidare och på sikt bli ett praktiskt verktyg i veterinärernas arbete. Arbetet är resultatet av två masterexamensarbeten vid Chalmers tekniska högskola.

Om priset

Bert-Inge Hogsveds pris för bästa entreprenörskap instiftades 2011 av Bert-Inge Hogsved, teknisk fysiker och grundare av Hogia-gruppen. Priset delas varje år ut av Forum för tekniska fysiker vid Chalmers till studenter inom teknisk fysik, teknisk matematik eller kemiteknik med fysik. Syftet är att uppmuntra entreprenöriella initiativ bland studenter.

Prissumman är 30 000 kronor och finansieras av Bert-Inge och Åse Hogsveds stiftelse.