I valet 2014 gjorde webbsajten Botten Ada förutsägelser av valresultatet genom att använda en bayesiansk statistisk modell och maskininlärning. I valet i höst gör Botten Ada comeback med en ny och förfinad modell.
Våldet minskar och vi bryr oss allt mer om vår egen och andras hygien. Utvecklingen har pågått i flera hundra år, men ingen har hittills kunnat förklara varför. Ny forskning publicerad i tidskriften Nature Human Behaviour visar att svaret kan ligga i vår psykologi, nämligen i benägenheten att straffa beteenden som upplevs som hotfulla.
Förra året berättade forskarna Michael Osborne och Carl Benedikt Frey att så många som 47 procent av alla jobb i USA kan komma att ersättas med datorer inom de närmaste 10–20 åren. En utveckling som skulle få stora konsekvenser för arbetsmarknaden. Men hur kom de fram till att det är just revisorerna, urmakarna och modellerna som kommer att påverkas mest av automatiseringen?
Forskare vid Institutet för Framtidsstudier och Uppsala universitet har utvecklat en ny metod för att studera komplexa samhällsfenomen. Metoden gör det möjligt att ur stora mängder data, upptäcka mönster och samband som annars skulle vara svåra att hitta. Mjukvaran finns redan tillgänglig, och idag publiceras en artikel om metoden i den vetenskapliga tidskriften PLoS ONE.
Det är inte kvaliteten på föreställningen som styr mängden applåder den får, utan vår rädsla för att göra fel. Det säger resultaten av en studie gjord av forskare vid Institutet för Framtidsstudier. Beteendet är ett resultat av så kallad social smitta och resultaten kan användas för att studera och förutse en hel rad andra gruppbeteenden, bland annat upplopp och trender på Twitter.
Thomas Schelling, som 2005 tilldelades Sveriges Riksbanks pris i ekonomisk vetenskap till Alfred Nobels minne för sin forskning om konflikt och samarbete genom spelteoretisk analys, är tillbaka i Stockholm den 7 juni. Han är då inbjuden av Institutet för Framtidsstudier för att inledningstala på årets internationella forskarkonferens för analytiska sociologer.