Världens första AI-igenkänning för stora betongstrukturer i 3D

Kiwa och Spotscale har tecknat ett samarbetsavtal för utveckling av morgondagens inspektionsteknologi för att med hjälp av AI förutse betongstrukturers livslängd.

Med hjälp av AI (artificiell intelligens) ges möjlighet att med högupplösta drönarbilder kartlägga mycket små och även stora skador på inspekterade objekt (t ex broar, dammar, kraftverk och vattentorn etc.). Med tekniken kan man följa upp miljontals individuella skador och defekter samt kategorisera dessa på ett sätt som är omöjligt med traditionell inspektionsmetodik. Fördelarna för kunderna blir en enorm höjning av kvalitet, tidsbesparing och bättre kontroll över betongobjektets hälsa.

Betong är ett av de viktigaste byggmaterialen i världen
I början av 1900-talet sågs armerad betong som ett material med inget eller litet behov av underhåll och livslängden ansågs nästan vara oändlig. Detta har dock inte visat sig vara sant och som en konsekvens finns det idag en enorm mängd bristfällig infrastruktur och skadade byggnader i Europa.

Med Kiwas långa erfarenhet och unika kunskap inom konsultation, provning, besiktning och analys av bl a betongstrukturer finns en stor datamängd tillgänglig för träning av mjukvarans AI..
KIwas roll är att ta fram ett kvalitetssäkrat träningsunderlag med relevanta skadetyper för mjukvarans AI och validera inspektionernas prestanda så de möter de krav som finns för inspektion och provning, något som Kiwa har god erfarenhet av ex. från kärnkraftsindustrin.

-Genom automatiserad bildanalysprocessning av enorma mängder högupplösta bilder är det idag möjligt att med maskininlärning hitta väldigt många små sprickor på väldigt stora objekt. Detta kräver dock att man kan strukturera den enorma informationsmängden i en 3D-modell så att man kan få en överblick över skadorna och deras storlek på hela objektet, vilket varit omöjligt fram tills idag, säger Ludvig Emgård, Grundare och VD på Spotscale.

Med expertkunskaper och metoder inom betong från Kiwa i kombination med de automatiska maskininlärningsmetoderna och mänskliga input/inställningsmöjligheter som Spotscale erbjuder har resultatet från den gemensamma utvecklingen potential att förändra grunderna för hur inspektion och livslängdsanalys för betonginfrastruktur och byggnader utförs.

-Kiwa ser stora möjligheter i och med samarbetet med Spotscale. Deras unika mjukvara och AI i kombination med Kiwas unika kompetens och kunnande inom betongstrukturer kommer ge verklig nytta för våra kunder och samhället. Att jobba förebyggande och öka effektiviteten ger minskade både kostnader på kort och lång sikt, säger Erik Landgren, Sverigechef på Kiwa.

Samarbetet sätter Kiwa och Spotscale i framkanten av strukturell hälsoövervakning av infrastruktur bland världens största TIC-företag.

Om Kiwa
Kiwa är idag ett av de mest framgångsrika företagen inom besiktning, provning, certifiering och teknisk konsultation. Vi är en global aktör med lokal förankring. Vi har starka kundrelationer och hög service med ett fokus på säkerhet, teknik och hållbarhet. Vi har ett brett utbud och erbjuder tjänster inom processäkerhet, fastighets- och lyftsäkerhet, lantbruk samt inom livsmedels- och byggbranschen. Som koncern är vi verksamma i över 40 länder och har ca 10 000 anställda runt om i världen. I Sverige har vi ett tjugotal kontor mellan Kiruna och Malmö med totalt 900 medarbetare. Tillsammans skapar vi ett säkrare och mer hållbart samhälle.

Om Spotscale
Spotscale är ett teknikföretag med spjutspets inom 3D, bildanalys och maskininlärning sprunget ur decennier av forskning inom teknisk fysik och datavetenskap från bland annat Linköpings Universitet. Genom sin unika förmåga att processa stora mängder bildmaterial i molnet kan skicket på olika typer av byggnaders yta analyseras i detalj vilket skapar värdefulla insikter om slitage och energiläckage. Spotscale grundades 2013 och är 10 anställda.

För frågor kontakta gärna:
Milan Poznić, Teknik- och Affärsutvecklingschef, Kiwa +46104793194
milan.poznic@kiwa.com

För frågor kring tekniken: Ludvig Emgård - Founder & CEO - Spotscale +46 705 877 986
ludvig.emgard@spotscale.com

The world’s first 3D AI recognition system for large concrete structures

Kiwa and Spotscale have entered into a partnership agreement for the development of the inspection technology of the future, one that uses AI to predict the lifetime of concrete structures.

AI (artificial intelligence) provides the opportunity to use high-resolution images taken by drones to map not only very minor but also major damage to inspected constructions (such as bridges, dams, power stations and water towers, for example). This technology can be used to monitor millions of individual flaws and defects as well as to categorise them in a way that is impossible to achieve with conventional inspection methods. The advantages for customers are dramatically enhanced quality, time savings and better control over the condition of concrete constructions.

Concrete is one of the most important building materials in the world

In the early 1900s, reinforced concrete was considered a material with no or little need for maintenance and as good as everlasting. This has, however, since proven to be untrue and, as a result, Europe is now home to an incredible amount of defective infrastructure and damaged buildings.

Kiwa’s extensive experience and unique knowledge of consulting and the testing, inspection and analysis of, for example, concrete structures offers a huge amount of data for training the software’s AI.

Kiwa’s role is to produce quality assured training material encompassing relevant types of damage for the software’s AI as well as to validate inspection performance to ensure that it meets the established requirements for inspection and testing, which is something that Kiwa has solid experience of, such as from the nuclear power industry.

“Today, the automated image analysis and processing of enormous amounts of high-resolution imagery enables machine learning to find great numbers of small cracks in extremely large structures. However, this requires that this huge amount of information can be structured in a 3D model to provide an overview of the flaws and their sizes across the entire structure, which has been impossible until today,” says Ludvig Emgård, founder and CEO of Spotscale

Thanks to Kiwa’s expert knowledge of and methods for concrete analysis, together with the automated machine learning methods and human input/adjustments from Spotscale, the results of the joint development work have the potential to change the very nature of how inspections and lifetime analysis of concrete infrastructure and buildings are conducted.

“Kiwa envisions great opportunities from our partnership with Spotscale. Their unique software and AI combined with Kiwa’s unique expertise and knowledge within concrete structures will provide real benefits to our customers and society in general. Working preventively and increasing efficiency reduces costs in both the short and the long term, says Erik Landgren, Country Manager of Kiwa Sweden.”

This partnership puts Kiwa and Spotscale to the fore of the world’s largest TIC companies when it comes to structural health monitoring of infrastructure.

About Kiwa

Today, Kiwa is one of the most successful companies operating within testing, inspection and certification and technical consulting. We are a global company with a local presence. We have strong customer relationships and deliver a high standard of service with a focus on safety, technology and sustainability. We have a broad offering encompassing services within process safety, building and lift safety, agriculture, the food industry and the construction industry. As a group, we operate in more than 40 countries and currently have about 10,000 employees throughout the world. In Sweden, we have around twenty offices, from Kiruna in the north to Malmö in the south, with some 900 employees working together for greater safety insociety and agriculture. We contribute to increased safety within both industry and society.

About Spotscale

Spotscale is a technology company at the cutting-edge of 3D, image analysis and machine learning, originating from decades of research within technical physics and computer science at, among other institutions, Linköping University. Thanks to the company’s unique ability to process large quantities of image material in the cloud, the condition of various types of building surfaces can be analysed in detail, providing valuable insights into wear and energy leaks. Spotscale was founded in 2013 and has 10 employees.

If you have any questions, please feel free to contact:

Milan Poznić, Head of Technology and Business Development, Kiwa, +46 104 793 194

milan.poznic@kiwa.com

For questions concerning the technology, please contact: Ludvig Emgård, Founder & CEO, Spotscale, +46 705 877 986

ludvig.emgard@spotscale.com