Blogginlägg -

Hur kan maskininlärning leda till bättre cybersäkerhet?

När mängden data som företag hanterar och lagrar ökar lavinartat blir det allt mer angeläget att snabbt kunna analysera all denna information så att intrång och cyberhot kan upptäckas i tid. Att maskininlärning underlättar processen är något som ett stigande antal säkerhetsansvariga har tagit till sig.

Det ökade intresset kan också ses mot bakgrund av att 80 procent av säkerhetsincidenterna beräknas förbli oidentifierade samtidigt som 42 procent av IT-säkerhetsansvariga medger att de inte klarar att hantera många av de varningar som systemen genererar. Det finns även studier som visar att det globalt saknas cirka en miljon säkerhetsexperter för att hantera de behov som finns i dag.

LogRhythms Andrew Costis går i artikeln ”How does machine learning help security analytics?” igenom några av de vanligaste frågorna och svaren som rör maskininlärning och cybersäkerhet.

Läs artikeln»

Fyra exempel – så kan maskininlärning användas för att förbättra cybersäkerheten»

Relaterade länkar

Ämnen

  • Datasäkerhet

Kategorier

  • it-säkerhet
  • logrhythm
  • ai
  • maskininlärning
  • datasäkerhet
  • cyberhot

Kontakter

  • Automatisering och avancerad dataanalys hjälper företag att identifiera misstänkta beteenden
    Licens:
    All rights reserved
  • LogRhythm - gör det möjligt att snabbt upptäcka, reagera på och neutralisera skadliga cyberhot
    Licens:
    Medieanvändning
    Ladda ner
  • Threat Lifecycle Management - en översikt
    Threat Lifecycle Management - en översikt
    Licens:
    All rights reserved
    Filformat:
    .pdf

Relaterat innehåll

  • LogRhythms nya AI-plattform i molnet förbättrar cybersäkerheten

    Datasäkerhetsföretaget LogRhythm lanserar CloudAI, en molnbaserad plattform som använder artificiell intelligens och automation för att snabbare upptäcka och svara på den ökande mängden skadliga cyberhot. Den självlärande plattformen frigör tid för säkerhetsansvariga som kan ägna sig åt verkliga hot när falsklarmen identifieras med maskininlärning.

  • Skydda enskilda arbetsstationer med integrerad säkerhetslösning

    Partnerskapet mellan LogRhythm och Carbon Black innebär att två kraftfulla plattformar kan integreras till en sömlös lösning där LogRhythms kapacitet att analysera och automatisera säkerhetsarbetet kombineras med Carbon Blacks skydd för enskilda arbetsstationer.

  • Så automatiserar du projektarbetet med LogRhythms SmartResponse

    När man arbetar med SIEM (Security Information and Event Management) är det inte bara datasäkerheten som förbättras och effektiviseras. Rätt använd kan en SIEM-lösning också spara mycket tid när arbetsmoment som sträcker sig över flera delar av organisationen automatiseras. Och ju mer automation som byggs in i en SIEM-lösning, desto större blir tidsvinsterna.

  • Sju steg till ditt eget Security Operations Center

    ​I takt med att cyberattacker som WannaCry och Petya/NotPetya blivit vardag har kraven att ha beredskap att hantera hot och tillbud dygnet runt, alla dagar ökat. Samtidigt har relativt få organisationer kapacitet att bemanna sin säkerhetsfunktion under alla dessa timmar. Lösningen kan i många fall vara att skapa ett Security Operations Center (SOC).

  • Det är inte intrången utan hur de hanteras som skapar rubriker

    Hösten 2016 stals 57 miljoner personuppgifter om kunder och förare från Uber. Angriparna tycks ha kommit åt informationen via Github där Uber förvarat information som i sin tur gjort miljontals personuppgifter tillgängliga. Företaget valde att inte rapportera intrånget utan i stället betala angriparna för tystnad och för att informationen skulle raderas.

  • Social manipulation – känn igen, hantera och förebygg

    Social manipulation (social engineering) är ett av de vanligaste verktygen för de cyberkriminella. Det innebär att medarbetare på mer eller mindre försåtliga sätt luras att släppa in brottslingar i företagets nätverk. Hur lär man sig då att känna igen och hantera den här typen av angrepp och kan man förebygga dem?