Analys av data – en strategisk fördel

Vid institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) vid Stockholms universitet pågår intensiv forskning inom projektet Dataanalys för detektion av läkemedelseffekter, som av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF) har tilldelats 19 miljoner kronor.
Publicerad i "Framtidens Forskning": http://framtidensforskning.se/presentation/analys-av-data-en-strategisk-fordel/

Henrik Boström, som leder projektet, är professor i data- och systemvetenskap och forskar inom området maskininlärning. Forskningen inriktar sig på hur insamlad data kan analyseras för att kunna göra förutsägelser och stödja beslutsfattande.
– Maskininlärning är ett område som har utvecklats starkt under senare år både vad gäller teknologin och dess tillämpningsområden. Idag används maskininlärning bland annat inom handeln, fordonsindustrin, och läkemedelsindustrin, berättar Boström.

Analyserar patientjournaler
I projektet Dataanalys för detektion av läkemedelseffekter studeras bland annat hur information i patientjournaler kan användas för att upptäcka läkemedelsbiverkningar.
– Maskininlärning används här för att utvinna information ur mycket stora datamängder genom att systematiskt undersöka kombinationer av bland annat läkemedel och diagnoskoder för att hitta sådana som leder till ökad risk för biverkningar, berättar Boström.
I projektet deltar forskare och doktorander från Stockholms universitet och Högskolan i Borås. Boström och hans kollegor verkar nära flera aktörer inom hälso- och sjukvården liksom läkemedelsindustrin.
– Genom att samarbeta med dem som har direkt nytta av resultaten, i detta fall forskare inom läkemedelsepidemiologi och läkemedelsutveckling, så får vi god vägledning i vår egen forskning, som handlar om att utveckla nya metoder och programvara, framhåller Boström.

Strategiskt relevant forskning
En halvtidsutvärdering av projektet gjordes av en expertkommitté under hösten 2014. Bedömningen var att forskningen inom projektet är excellent och att projektet är av högsta strategiska relevans för Sverige. Det senare motiverades av att projektet bidrar till området data science, som lyfts fram som ett av de strategiskt viktigaste informationsteknologiska områdena, samt att projektet utnyttjar den strategiska fördel de nordiska länderna för närvarande har genom väl utbyggda system för lagring och hantering av elektroniska patientjournaler.

Stockholms universitet - DSV
Projektet Dataanalys för detektion av läkemedelseffekter är ett av fyra beviljade projekt, av totalt 45 inskickade ansökningar, som har fått anslag inom SSF:s forskningssatsning på informationsintensiva system. Projektet har beviljats 19 miljoner kronor under fem år med professor Henrik Boström vid DSV, Stockholms universitet, som projektledare.

Stockholms universitet
Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV)
Box 7003
164 07 Kista
Tel: 08-16 20 00
E-post: henrik.bostrom@dsv.su.se
dsv.su.se