Geopolitiska risker ökar behovet av förbättrad beredskap och leveranssäkerhet, vilket kräver betoning på samarbete och förebyggande åtgärder för att skydda energiförsörjningen.
Aurora by Sigholm, utvecklad av Sigholm, har vunnit upphandlingen för Hafslund Celsio och befäster positionen som Nordens ledande leverantör av produktionsoptimeringssystem för kraftvärme. Med högsta kvalitetspoäng och den mest avancerade lösningen på marknaden placerade sig Sigholm med marginal före övriga leverantörer.
Sigholm har tilldelats Stora Näringslivspriset 2024 för vårt betydande arbete inom energi och samhällsbyggnad, med fokus på hållbarhet, teknik och individers välbefinnande. Juryn värderade vårt inkluderande och visionära ledarskap samt miljöansvar.
Vi deltar under Almedalsveckan 2024 med seminarier och paneler om energiomställning. Vår podcast, Energistrategipodden, spelar in intervjuer med beslutsfattare. Vi strävar efter att påverka energipolitik och främja hållbar utveckling genom dialog och kunskapsspridning. Välkommen!
Göteborg Energi planerar en ny bioeldad ångpanna på 177 MWt vid Rya kraftvärmeverk för att ersätta fossilbränsle med förnybar energi. Projektet, klart 2025, involverar sanering och installation, samt samarbete med olika intressenter för en hållbar lösning och vi på Sigholm är stolta att få kroka arm med Göteborg Energi och vara en del av projektet.
Energikrisen förändrar energimarknaden, där energi blir kostsamt och svårtillgängligt. Hushåll och industri anpassar sig genom energieffektiviseringar. Elhandlare måste skynda på digitalisering och skapa nya tjänster för att behålla kundernas förtroende och bygga långsiktiga relationer.
Långtidsprognoserna erbjuder insikter för strategiska beslut i en försvårad energikris. De analyserar framtida energipriser och faktorer som påverkar marknaden fram till 2050, med fokus på nordiska elpriser och förnybar energi. Prognoserna publiceras tre gånger per år.
Sigholm inleder ett samarbete med Neurolearn för att förbättra datahantering i energibranschen genom AI och maskininlärning. Målet är att skapa snabbare prognoser och effektivare analyser, vilket stödjer den hållbara energiomställningen och minskningen av CO2-utsläpp.