Nya uppgifter från TrendAI visar att jailbreakade stora språkmodeller (LLM) har använts för att skapa sofistikerade cyberhot riktade mot amerikanska politiker och politiskt engagerade personer, genom AI-genererade påverkanskampanjer, stöld av inloggningsuppgifter och bedrägerier med kryptovalutor.
TrendAI och CleanDNS presenterar idag ett partnerskap som ska ta upp kampen mot cyberkriminell infrastruktur till en ny nivå. Traditionellt har blockering av skadliga domäner och webbplatser varit en central del i cyberförsvarsarsenalen. Att blockera domänerna tar dock inte itu med problemet från roten, eftersom infrastrukturen förblir tillgänglig och används vid nya attackförsök mot nästa offer.
Ny rapport från TrendAI visar hur cyberattacker industrialiseras och hur AI driver på utvecklingen.
Stockholm, 16 april 2026 – Det globalt ledande cybersäkerhetsföretaget TrendAI presenterar idag rapporten Nation Aligned APTs in 2025: AI Fueled Threats and the Shifting Global Cyber Balancesom visar hur statsstödda cyberkriminella grupper delar åtkomst till redan hackade nätverk. I stället för a
Enkel manipulation av text, så kallad sockpuppeting, kan få AI-modeller som GPT-4o, Claude 4 Sonnet och Gemini 2.5 Flash att kringgå sina egna säkerhetsspärrar. Genom att maskera skadliga instruktioner i en till synes oskyldig prompt kan man manipulera assistenten att bryta mot sina riktlinjer. Samtliga modeller med API som accepterar förifylld kontext, så kallad prefill, visade sig sårbara.
Det globalt ledande säkerhetsföretaget TrendAI™ har publicerat en ny undersökning som visar att företag över hela världen fortsätter att driva på införandet av AI, trots kända risker kopplade till både säkerhet och regelefterlevnad.
TrendAI är Trend Micros nya verksamhetsgren som riktar sig mot företag och business to business-lösningar inom moderbolaget. Namnbytet belyser företagets AI-fokus och speglar företagets syfte att lösa sina kunders verkliga säkerhetsutmaningar.
I takt med att företag omstrukturerar sin verksamhet kring AI, autonoma system och datadrivet beslutsfattande måste även säkerheten utvecklas. TrendAI h
TrendAI™, en affärsenhet inom Trend Micro, presenterar idag en ny undersökning som visar att risken för cyberattacker via skadlig programvara kan förutsägas upp till 30 dagar innan de inträffar, genom att analysera beteenden från användare och system. Undersökningen visar att vilka klientenheter som utsätts för angrepp inte är slumpmässigt, utan att det finns ett tydligt samband med hur och när de
