Gå direkt till innehåll

Ämnen: Datasäkerhet

  • AI som lär sig att glömma – enligt lagen för GDPR

    I takt med att artificiell intelligens (AI) blir alltmer integrerad i hälso- och sjukvård, finans och andra känsliga områden, blir det allt viktigare att säkerställa att systemen följer dataskyddslagstiftningen. Ayush Kumar Varshney, doktorand vid Umeå universitet, har utvecklat nya metoder för anonymisering och "machine unlearning" – teknologier som gör det möjligt för AI att glömma.

  • Nya algoritmer ökar integriteten för känsliga data

    Känsliga och personliga data, som medicinska journaler och bankuppgifter, kan nu förvaras säkrare än tidigare tack vare nya algoritmer som utvecklats vid Umeå universitet. De förbättrade algoritmerna minskar risken för dataläckage vid exempelvis systemuppdateringar.

  • Smarttelefonen – missbrukarnas nya vapen

    Smarttelefonen har utvecklats till ett tänkbart verktyg för missbruk, vilket möjliggör ekonomiskt missbruk oavsett tid och plats. Trots den praktiska bekvämligheten kan dessa teknologier även användas av missbrukare för att manipulera och utnyttja sina partners ekonomi och självständighet, ibland genom hot om våld.

  • Umeå universitet i samarbete om att upptäcka hjärntumörer med AI

    Varje år diagnostiseras cirka 22 000 personer i EU med gliom, en elakartad typ av hjärntumör. Överlevnadstiden efter diagnos kan vara så kort som 15 månader. Ett nytt konsortium som kombinerar expertis inom hjärntumörer, maskininlärning och datasäkerhet ska leta efter nya diagnostik- och behandlingsmetoder.

  • Internationell AI-konferens - vår gemensamma framtid med artificiell intelligens

    Det är just nu vi kan påverka hur vi vill att artificiell intelligens (AI) ska bli en del av vårt samhälle. Det är utgångspunkten för att den internationella konferensen AI for Humanity and Society vid Grand Hôtel i Stockholm och online den 17 november 2022. Konferensen är en mötesplats för att engagera forskare, politiker, företag och civilsamhälle i ett samtal om vår gemensamma framtid med AI.

  • Fördjupad förståelse för hur högerextrema åsikter sprids på nätet

    För att förhindra normaliseringen av högerextremism i samhället krävs en större kunskap om radikalhögerns utbredda mobilisering på nätet. En ny avhandling från Umeå universitet utforskar hur språkbruk, digitala miljöer och användare samspelar för att sprida högerextremt material.

  • Covid-tester kan läcka personuppgifter

    Under förra året genomfördes över 14 miljoner PCR-tester för att påvisa covid-19 i Sverige. Forskare vid Umeå universitet har upptäckt att personuppgifter kan ha läckts av de privata företag som hanterar testerna.

  • AI-forskare ger ny syn på digital brottslighet

    Forskare vid Umeå universitet bidrar till ny kunskap om hur digital brottslighet kan bekämpas med digital kriminalteknik och artificiell intelligens. Etiska utmaningar som kan uppstå med användning av AI i digital kriminalteknik tas upp i en internationell konferens 28-29 januari.

  • Ny föreståndare för HPC2N vid Umeå universitet

    ​Professor Paolo Bientinesi har utsetts till ny föreståndare för The High Performance Computing Center North i Umeå, och efterträder därmed avgående professor Bo Kågström.

  • Integritet: ett viktigt begrepp i vår tid

    Med hänsyn till användarnas integritet kan beslutsfattare införa lämpliga sekretesspolicyer för att öka användarupplevelsen och för att följa sekretessrelaterade lagar, till exempel GDPR. Xuan-Son Vu har utvecklat ramverk och algoritmer för att stödja dessa två vitala krav. Han försvarar sin avhandling tisdag 20 oktober vid Umeå universitet

  • Molnexpert får Nordeas vetenskapliga pris

    Datavetaren Johan Tordssons forskning är av stor vikt för framtidens digitaliserade värld och för alla företag som är beroende av datacenter däribland inte minst banksektorn. Han prisas nu av Nordeas Norrlandsstiftelse för sina insatser. Prissumman är på 100 000 kr och delas ut på Umeå universitets årshögtid lördagen den 22 oktober.

  • 20 miljoner till forskning om framtidens datacenter

    Virtuella datorresurser som automatiskt anpassar kapaciteten efter tillämpningarnas behov och som slukar så lite energi som möjligt. Det är målet för ett forskningsprojekt som nu tilldelats 20 miljoner kronor av Vetenskapsrådet. Projektet leds av professor Erik Elmroth, Umeå universitet.