Ämnen: Miljöteknik, återvinning

  • Detalj av en flygplansmotor. Flygplansmotorer är ett av flera applikationsområden med höga krav på materialens egenskaper.

    AI effektiviserar utvecklingen av framtidens avancerade material

    I en ny studie publicerad i Science har WASP-forskaren Stefan Bauer och kollegor använt maskininlärning för design av Högentropilegeringar (HEAs). På några månader karaktäriserades 17 nya potentiella HEAs, utifrån miljontals möjliga komponentsammansättningar. Av dessa identifierades två högentropilegeringar med extremt låg värmeutvidgning. Resultaten är lovande för framtidens materialutveckling.

Fyll i din epostadress för att följa Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program

När du väljer att skapa ett konto och följa ett nyhetsrum kommer dina personuppgifter behandlas av oss och av ägaren av nyhetsrummet för att du ska kunna motta nyheter och uppdateringar enligt dina bevakningsinställningar.

För att läsa mer om detta, var vänlig läs vår Integritetspolicy som berör vår behandling av dina personuppgifter, och Integritetspolicy för Contacts som berör behandlingen av dina personuppgifter från ägaren av nyhetsrummet du följer.

Vänligen notera att våra Användarvillkor gäller alla våra tjänster.

Du kan dra tillbaka ditt samtycke när som helst genom att avregistrera dig eller genom att ta bort ditt konto.
Kolla din inkorg

Mejl skickat till __email__. Klicka på länken i mejlet för att följa Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program.

Okej