Vad är en AI-assistent?

Användningsområden för AI-assistenter

AI-assistenter används i en mängd olika branscher och sammanhang. Här är några av de användningsområdena:

Personliga assistenter

AI-assistenter som Siri från Apple, ChatGPT, Google Assistant och Amazon Alexa har blivit en del av många människors vardag. De kan svara på frågor, ge väderprognoser, spela musik, ställa in påminnelser med mera.

Kundtjänst

Många företag använder AI-assistenter för att förbättra kvaliteten i kundtjänst och avlasta sin kundtjänstpersonal. Dessa assistenter kan svara på vanliga frågor och guida användare genom problem. Dagens chattbotar är numera så pass bra att det inte går att särskilja från en mänsklig kundtjänstagent.

Hälsovård

AI-assistenter kan användas för att övervaka patienters hälsa, ta fram rehabiliteringsinstruktioner, sköta utskrivningar, ge medicinska råd och hjälpa till med medicinsk dokumentation. Sveriges television har rapporterat en del om detta, se två exempel här:

Nya projekt inom vården (SVT)

AI hjälper patienter (SVT)

E-handel och butik

E-handelsplattformar och butiker använder AI-assistenter för att föreslå produkter för kunder, svara på frågor, skapa produktbeskrivningar eller -bilder, hantera kundbeställningar samt lager och svinn.

Se exempel på det sistnämnda här från Daglivarunytt

Företagsadministration

AI-assistenter används för att automatisera uppgifter som bokning av möten och säljpresentationer samt hantering av e-post och uppdatering av kalendrar.

Finans och ekonomi

Inom finans och ekonomi har AI visat sig vara mycket användbart på många sätt. Läs mer i en artikel här

Tekniken bakom AI-assistenter

Tekniken som driver AI-assistenterna är komplex och involverar flera olika tekniker och metoder. Här är några viktiga komponenter:

Maskininlärning

Maskininlärning (även kallat Machine Learning eller ML) är en av de mest använda teknikerna inom AI. Maskininlärning innebär att datorer utbildas att lära sig från data och göra förutsägelser eller fatta beslut utan att vara explicit programmerade för varje enskilt scenario. Vanliga ML-tekniker inkluderar beslutsfattande träd, neurala nätverk och stödvektormaskiner.

Djupinlärning

Djupinlärning (även kallat Deep Learning) är en underkategori av maskininlärning som fokuserar på neurala nätverk med flera lager (djupa nätverk). Denna teknik används ofta för att bearbeta och analysera data som bilder, ljud och text.

Naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling (även kallat Natural Language Processing eller NLP) är en gren av AI som handlar om att förstå och generera mänskligt språk. Det används för att bygga chatbots, översättningsverktyg, sentimentanalys och mycket mer.

Large Language Models

Large Language Models är avancerade datorprogram som tränas på enorma mängder textdata för att förstå och generera mänskligt språk. Dessa modeller, som till exempel Chat GPT-3 från Open AI, är kraftfulla verktyg för att förbättra och automatisera textrelaterade uppgifter.

Generativ AI

Generativ AI används för att generera nya data som liknar mänskligt skapade exempel. Det inkluderar textgenerering, bildgenerering och mycket mer.

Automatisering och Robotic process automation (RPA)

Automatisering och RPA (Robotic Process Automation) är en teknologi som gör det möjligt för organisationer att automatisera sina rutinmässiga, tidskrävande och repetitiva processer genom integration med alla typer av applikationer, system och data. Integrationerna fungerar oavsett om systemen ligger i molnet eller är lokalt installerade. Läs mer om RPA här.

Dessa är några exempel på de många tekniker som används inom AI. Valet av teknik beror på problemet som ska lösas och den tillgängliga datan.

AI-landskapet utvecklas snabbt, och nya tekniker och tillvägagångssätt dyker upp regelbundet

Hur påverkar AI-assistenter samhället?

AI-assistenter har en betydande påverkan på samhället - både vad gäller möjligheter och utmaningar. Bland annat påverkas arbetsmarknad, compliance, kompetens, produktivitet, säkerhet, tillgänglighet och etik. Se fördjupning i en bloggartikel här.

Förändrar hur vi utför uppgifter

AI-assistenter är en spännande och snabbt utvecklande teknik som har förändrat hur vi interagerar med teknik och utför uppgifter. Med fortsatta framsteg inom AI, Robotic Process Automation och maskininlärning är det sannolikt att vi kommer att se ännu mer avancerade och användbara AI-assistenter i framtiden, vilket förstås kommer att fortsätta att påverka samhället och våra liv på olika sätt.

Vad kan en AI-assistent konkret arbeta med?

Möjligheterna är praktiskt taget obegränsade för vad AI-assistenter kan göra. De utvecklas dessutom kontinuerligt och snabbt efter specifika användarbehov och branschkrav. Nedan följer en lista på vanliga arbetsuppgifter.

• Besvara vanliga frågor och lösa problem: Via kundchatt, e-post eller andra kommunikationskanaler.
  Dataanalys och rapportering: Analysera stora datamängder och generera detaljerade rapporter för att identifiera trender och insikter.
• Tids- och kalenderplanering: Schemalägga möten, skapa påminnelser och hantera kalendrar.
  Textanalys och översättning: Analysera och översätta text mellan olika språk.
• E-posthantering: Organisera och prioritera e-postmeddelanden, svara på vanliga frågor, skicka mejl och flagga viktiga meddelanden.
• Ekonomisk planering och bokföring: Skapa budgetar, spåra utgifter och generera ekonomiska rapporter.
  Sökning och informationshantering: Söka efter information online och i databaser och få den sammanfattad, som intern HR-information, säljrutiner, kundinformation, policydokument och så vidare.
• Dokumenthantering: Skapa och redigera dokument, formatera text och organisera filer och mappar.
  Säkerhet och övervakning: Övervaka nätverk och system för säkerhetsincidenter, identifiera hot och vidta åtgärder för att skydda företagets data.
• Röst- och textigenkänning: Transkribera tal till text och vice versa. Användbart för mötesanteckningar, diktering och röstkommandon.
• Prediktiv analys och prognos: Förutsäga framtida händelser baserat på historiska data och mönster.
• Fakturahantering: Extrahera information från fakturor, matcha dem med inköpsordrar och betalningar, dualitetskontroller och automatisera fakturabehandlingsprocessen.
• HR- och rekryteringsstöd: Gå igenom CV:n och ansökningshandlingar för att identifiera kvalificerade kandidater och schemalägga intervjuer.
• Kunduppgiftsregistrering: Kontrollera och validera uppgifter som kunder anger och föreslå korrigeringar om något är felaktigt.
• Sociala medier-hantering: Schemalägga inlägg, övervaka kommentarer och analysera prestanda på sociala medier-plattformar.
• Medicinskt diagnosstöd: Analysera medicinska data och patientjournaler för att stötta läkare i diagnosprocessen.
• Lager- och inventeringshantering: Övervaka lagerbestånd, generera beställningar när det behövs och spåra produkters livscykel samt hantera svinn.
• E-handelskundsupport: Svara på kundfrågor om produkter, leveranser och returer på e-handelswebbplatser.
  IT-support och felidentifiering: Hjälpa användare med tekniska problem genom att identifiera fel och föreslå lösningar.
• Textbaserade spel och interaktioner: Skapa dialoger och svar baserat på användarens interaktion inom underhållningsindustrin.
• Restaurang- och matbeställningar: Ta emot och hantera beställningar, bekräfta leveransdetaljer och spåra matleveranser.
• Översättning och tolkning: Översätta text och tal mellan olika språk och fungera som tolk i realtid.
• Juridisk dokumentgranskning: Granska stora mängder rättsliga dokument för att identifiera relevanta detaljer och avvikelser.
• Försäljning: Prospektera och generera kundleads och boka kundmöten.
• Marknadsföring: Skapa skräddarsydda erbjudanden och kampanjer, annonsering, generera content som texter och bilder och göra A- och B-tester.
• E-post och automatisering: Skapa och skicka personliga e-postmeddelanden till målgrupper baserat på deras beteende och preferenser.
• Transport- och logistikplanering: Optimera rutter, hantera flottor och planera leveranser effektivt inom transportsektorn.
• Nätverksövervakning och säkerhetsåtgärder: Övervaka nätverkstrafik, upptäcka skadlig aktivitet och vidta proaktiva åtgärder för att förhindra säkerhetsincidenter.
• Musik- och videoredigering: Redigera och förbättra ljud- och videomaterial.
• Handledning och utbildning: Tillhandahålla användarhandledning, svara på användarfrågor och utbilda online.
• Miljöövervakning: Övervaka och sammanställa data om miljöparametrar som luftkvalitet och vattenkvalitet.
• Konsumentinsikter och marknadsanalyser: Analysera konsumentbeteende och marknadsdata för att hjälpa företag att fatta informerade beslut.
• Avancerad medicinsk diagnos och behandlingsrekommendationer: Hjälpa läkare att ställa diagnoser och föreslå behandlingsalternativ.
• Forskning och vetenskaplig upptäckt: Analysera forskningsdata och identifiera mönster och resultat inom vetenskap och forskning.
• Personlig utbildning och coaching: Anpassa utbildningsmaterial och ge personlig coaching baserat på användarens mål och förmågor.
• Kreativt innehållsskapande: Skapa konst, musik, poesi och andra kreativa verk.
• Avancerad säkerhetsanalys och cybersäkerhet: Identifiera säkerhetshot, analysera skadlig kod och förhindra cyberattacker.
• Autonoma fordon och transport: Styra autonoma fordon och optimera trafikflöden för att förbättra trafiksäkerheten och minska trafikstockningar.
• Juridisk rådgivning och juridiskt arbete: Ta fram svar om juridiska frågor, skapa juridiska dokument och ge råd om lagstiftningsfrågor.
• Miljöövervakning och klimatmodellering: Övervaka och samla in data om miljöparametrar, analysera klimatdata och förutsäga klimatförändringar.
• Finansiella, administrativa och ekonomiska arbetsuppgifter. Se mer i fördjupande artikel här.

Vad ska en AI-assistent inte göra?

Även om möjligheterna som sagt är obegränsade, finns det saker som vi människor ska se till att hålla AI-assistenter borta ifrån, till exempel:

• Ersätta personal
• Fatta egna beslut utan kontroll
• Arbeta utan styrning och övervakning
• Fysisk och mänsklig interaktion

AI och framtiden?

Det enda vi kan vara säkra på är att tekniken och därmed AI-assistenterna kommer att bli fler och allt mer avancerade. Här är några exempel på mer avancerade uppgifter som AI-assistenter redan har börjat göra och troligen kommer att göra mer i framtiden:

• Ännu mer avancerad medicinsk diagnos och behandlingsrekommendationer: AI-assistenter inom medicin och hälsovård kan bli ännu bättre på att analysera medicinska data, tolka avancerade bildundersökningar och ge mer precisa behandlingsrekommendationer. De kan också bidra till att identifiera sällsynta sjukdomar och stödja kirurger under komplexa operationer.
• Forskning och vetenskaplig upptäckt: AI-assistenter kommer att kunna snabba upp forskningsprocesser genom att analysera och sammanställa data från olika discipliner. De kan hjälpa till med att upptäcka nya läkemedel, förutsäga naturkatastrofer och bidra till att lösa komplexa vetenskapliga problem.
• Utbildning och coaching: Framtida AI-assistenter kommer att kunna anpassa utbildnings- och coachningsprogram på individuell nivå. De kommer att övervaka och utvärdera elevers framsteg, anpassa inlärningsmaterial och ge personlig feedback.
• Kreativt innehållsskapande: AI-assistenter kommer att kunna generera högkvalitativt och kreativt innehåll, inklusive skrivande, målning, musikkomposition och videoredigering. De kommer troligtvis att samarbeta ännu mer med människor för att producera konstverk och kreativt material.
• Avancerad säkerhetsanalys och cybersäkerhet: Inom cybersäkerhet kommer AI-assistenter att troligen att spela en ännu viktigare roll i att identifiera och förhindra avancerade hot och attacker. De kan övervaka nätverk i realtid, upptäcka sårbarheter och vidta proaktiva åtgärder för att skydda företag och organisationer.
• Autonoma fordon och transport: Inom fordonsindustrin kommer AI-assistenter att användas för att skapa avancerade självkörande fordonssystem. De kommer att kunna hantera komplexa trafiksituationer, optimera bränsleförbrukning och öka trafiksäkerheten.
• Rymdforskning: Inom rymdforskning kommer AI-assistenter att kunna hjälpa till med navigation, datainsamling och analys av information från rymden. De kan också stödja framsteg inom utforskning av andra planeter.

Det är viktigt att komma ihåg att utvecklingen av AI-assistenter är kontinuerlig, och deras förmågor kommer att fortsätta att utvecklas med tiden.

Med ökande datamängder och förbättrad maskininlärningsteknik har vi bara börjat skrapa på ytan av vad dessa hjälpredor kan uppnå.

Zimply erbjuder AI-assistent i en unik paketlösning där allt ingår

Möjligheterna med AI-assistenter är som sagt oändliga och tekniken komplex. Många upplever att det är svårt att veta hur man rent konkret går tillväga för att komma igång och få en egen AI-assistent som avlastning.

Zimply gör det enkelt för företag och organisationer att få en skräddarsydd AI-assistent. Hos Zimply kan du hyra eller anställa en AI-assistent till ett fast månadspris där allt från behovsanalys och upplärning ingår.

Vill du veta mer om hur du och din organisation kan använda AI? Ta kontakt med oss eller boka ett möte.

Kontakta Zimply idag!