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Die Analysten von Gartner, Inc. haben Sinequa, Anbieter von Software für Kognitive Suche und Analyse, als Leader im neuen Magic Quadrant für Insight Engines eingestuft. Sinequa war zuvor bereits als Leader im Magic Quadrant für Enterprise Search positioniert.
Eine neue Partnerschaft hat Sinequa, führender Anbieter im Bereich Kognitive Suche und Analyse, jetzt mit dem Hersteller der Enterprise Content-Plattform Box abgeschlossen. Mit einem speziellen Smart Data Connector für Box-Content können Anwendern wertvolle Informationen aus Box-Inhalten, ebenso wie aus Daten von Geschäftsanwendungen, Big Data und Cloud-Umgebungen extrahieren.
Als Platin Event Sponsor präsentiert Sinequa seine Plattform für kognitive Suche und Analyse am 21./22. September 2016 auf dem Gartner Digital Workplace Summit 2016 in London. Der Leader im “Gartner 2015 Magic Quadrant for Enterprise Search” ist bereits zum wiederholten Male in London vertreten und präsentiert die aktuelle Version seiner Plattform mit neuen Machine Learning Algorithmen.
Um sein Netzwerk aus Beratungsunternehmen, globalen Systemintegratoren, VARs und Technologiepartnern auszubauen, hat Sinequa, Anbieter der gleichnamigen Plattform für kognitive Suche und Analyse, ein neues Partnerprogramm entwickelt. Mit der Plattform können Reseller und Integratoren die steigenden Anforderungen von Unternehmen aller Branchen im Bereich Kognitive Suche und Analyse erfüllen.
Sinequa, Anbieter der gleichnamigen Plattform für kognitive Suche und Analyse, hat sein Führungsteam um Stéphane Kirchacker als neuen Vice President Sales EMEA erweitert. Kirchacker (45) wird sich bei Sinequa künftig verantwortlich um die strategische Geschäftsentwicklung in EMEA, die Entwicklung von Vertriebsprozessen und Geschäftsmodellen sowie die Rekrutierung neuer Channel-Partner kümmern.
Auf der Strata + Hadoop World Conference (28. - 31. März 2016) in San Jose/USA hat Sinequa die Zertifizierung seiner Big Data Such- und Analyse Software für die MapR Converged Data Platform bekannt gegeben. Die kombinierte Lösung von Sinequa und MapR ermöglicht die Gewinnung direkt umsetzbarer Erkenntnisse aus in Hadoop gespeicherten Big Data-Datenbeständen.
Mit der Sinequa-Plattform für Big Data Suche und Analyse filtert der internationale Pharmakonzern relevante Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Daten von jahrelangen klinischen Versuchen.
Sinequa, Spezialist für real-time Big Data Suche und Analyse, schließt das Geschäftsjahr per 31.12.2015 mit dem stärksten Umsatz seiner Geschichte ab. Der Auftragseingang wuchs um 65 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Anfang 2015 gegründet, hat die US-Niederlassung von Sinequa bereits mehr als 50 Prozent des Gesamtumsatzes generiert; die Einnahmen aus Lizenzgebühren konnten verdoppelt werden.
Auf der Milipol 2015, der 19. Internationalen Fachmesse für Innere Sicherheit (17.- 20. November, Paris), präsentiert sich Sinequa gemeinsam mit seinem Partner Systran, Marktführer im Bereich der automatisierten Sprachenübersetzung. Gezeigt wird eine gemeinsam entwickelte Lösung, mit der Verteidigungs- und Sicherheitsorganisationen COMINT- und OSINT-Daten in Erkenntnisse transformieren können.
Das Forschungsinstitut Forrester Research hat Sinequa jetzt als einen der Marktführer im Bereich Echtzeit-Big-Data-Suche und Analyse eingestuft. In ´The Forrester Wave™: Big Data Search and Knowledge Discovery Solutions, Q3 2015´ belegt die Plattform für Big Data Suche & Analyse die Spitzenposition unter neun evaluierten Lösungen bezüglich des gegenwärtigen Produktangebotes.
Sinequa wurde im neuen Gartner Magic Quadrant for Enterprise Search (Whit Andrews and Hanns Köhler Krüner, 19. August, 2015) als einer der Marktführer eingestuft. Das Unternehmen ist damit von seiner Position als „Visionär“ im Magic Quadrant 2014 in diesem Jahr in den Quadranten der Marktführer aufgestiegen.
Nutzer der Sinequa-Plattform für Big Data Suche und Analyse können jetzt wahlweise on-Premise oder über die AWS-Cloud auf Informationen zugreifen. Die Sinequa-Software wird dort installiert, wo die Datenquellen gehostet sind, inhouse und in der (Amazon) Cloud gleichermaßen. Unternehmen können so bei der Ausdehnung auf neue Datenquellen zeitnah die benötigte Infrastruktur bereitstellen.
Pressebüro, München, Schwerpunkte: ECM, BPM, Virtual Desktops, SaaS, SAP-Add-ons
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