Blogikirjoitus -

Ihminen vai kone – kumpi on parempi sävyn määrittelyssä?

Mediaseurannassa ei riitä, että yritys laskee ja arkistoi mediaosumia. Läpimenneiden tiedotteiden ja palveluista käytyjen Twitter-keskustelujen määrän lisäksi on tärkeää tietää, miten yrityksestä ja sen tuotteista puhutaan. Perinteisesti sävyä on mitattu ihmisälyn ja analyytikoiden avulla. Nykyään sama on mahdollista tehdä myös teknisillä ohjelmilla. Kumpaa tapaa sävyn mittaamisessa kannattaa käyttää?

M-Brainin Senior Analyst Tuomas Lahti ja M-Adaptiven Product Manager Johanna Martola valottavat molempia vaihtoehtoja sekä niiden eroja. Siinä missä kone huomaa sävystä laajempia trendejä nopeasti, analyytikko pystyy tarkempaan ja yksityiskohtaisempaan analyysiin. Koneen ja ihmisen tekemä työ tukevat toisiaan, ja molemmilla on oma paikkansa mediaseurannassa.

Lue koko englanninkielinen blogikirjoitus Which should you prefer: Man or machine-made sentiment detection? uutishuoneestamme M-Brainin nettisivulta.


Linkit

Aiheet

  • Media, viestintä

Kategoriat

  • sävynmäärittely
  • mittaaminen
  • mediaseuranta
  • big data
  • m-adaptive

Yhteyshenkilöt

Paula Määttä

Marketing & Communications Specialist, Blogger +358 (0)50 529 3733

Tuomas Lahti

Senior Analyst +35840-7168 824

Liittyvä sisältö