Är det sant att LLM:er prioriterar etablerade medier och pressmeddelanden?
Nu har vi nått AI-eran där Large Language Models (LLM) som ChatGPT och Perplexity är centrala verktyg för att hitta information. Frågan alla ställer sig är hur det påverkar deras kommunukation, och faktum är LLM:er favoriserar innehåll från etablerade medier och pressmeddelanden framför akademiska eller samhällsbaserade källor.
I den här artikeln utforskar vi om LLM:er favoriserar media och pressmeddelanden, och i så fall vad det innebär för dig som arbetar med PR och kommunikation.
LLM:er tränas på innehåll från stora nyhets- och medieutgivare
Studier visar att LLM:er föredrar innehåll från stora nyhets- och medieutgivare, eftersom det är så de har tränats. Till exempel har OpenAI:s GPT-serie tränats med hjälp av Common Crawl, som innehåller material från stora nyhetssajter som BBC och The New York Times. Denna mediatunga träningsdata gör att LLM:erna speglar stilen och perspektivet hos de här källorna.
Siters allmänna förtroende är också viktigt för LLM:er – något som byggs upp av ett stort antal läsare samt mänsklig interaktion. Detta innebär att LLM:er i större utsträckning återger allmänt accepterad information från pressen, och är mindre benägna att introducera synpunkter som avviker från mediekonsensus.
För någon som jobbar med PR och kommunikation indikerar detta att arbetet med att få ut sin story i etablerad media är viktigare än någonsin för att få sin röst hörd och kunna påverka.
Inte helt oproblematiskt att störst går först
Som sagt är det bevisata LLM:er gärna använder sig av etablerade mediekällor när de genererar innehåll. Ett exempel är under valet i Taiwan 2024 då Bing Chat främst använde engelskspråkiga nyhetsartiklar för att generera svar på frågor, vilket gjorde att lokala röster hamnade i skymundan.
En annan studie visar att LLM:er ofta förlitar sig på pressmeddelanden eller lättillgängliga källor, snarare än att söka varierade eller undersökande perspektiv.
För att öka chansen att bli uppmärksammad är det därför viktigt att skapa tydliga och lättillgängliga pressmeddelanden som kan läsas av LLM:era. Helst också omnämnda i etablerade i medier.
Risk för att lokaljournalistik försvinner i AI:s skugga
Samtidigt bör man kanske arbeta för att lyfta fram mer varierade och undersökande källor för att bredda perspektiven. Det finns en oro för att LLM:er kan leda till att endast ett fåtal mediekanaler dominerar, vilket riskerar att lokal och oberoende journalistik hamnar i skymundan. Dessutom kvarstår oron för bristande källtransparens i AI-driven sökning och innehållsskapande, eftersom användare kanske inte alltid är medvetna om var informationen kommer ifrån eller vilka fördomar den kan innehålla.
Slutsats
I AI-eran, där stora språkmodeller (LLM:er) som ChatGPT och Perplexity allt oftare används för informationssökning, är innehåll från etablerade medier och pressmeddelanden just nu att föredra. Detta beror på att LLM:er tränas på data från etablerade nyhetskällor, vilket gör att de tenderar att hämta information från dessa eller från källor som är strukturerade på liknande sätt.
Så här ser landskapet ut just nu – men allt förändras snabbt nuförtiden. I takt med att tekniken och mediekonsumtionen fortsätter att utvecklas blir det viktigare än någonsin för oss som arbetar med PR- och kommunikation att skriva tydliga och tillgängliga pressmeddelanden som etablerade medier enkelt kan plocka upp, samt att publicera dem i våra egna nyhetsrum.
På Mynewsdesk hjälper vi dig att navigera i denna föränderliga miljö. Vi kan stötta dig med allt från att skapa slagkraftiga pressmeddelanden till att hitta rätt journalister som är intresserade av din berättelse. Vi erbjuder även mediebevakningstjänster som gör det enkelt för dig att se vad som sägs om ditt varumärke, vad som trendar i din bransch och vilka medier som brukar plocka upp liknande nyheter.