Barracuda Networks lanserar nu nästa generations hotdetektering – multimodal AI. Tekniken kan snabbare och mer träffsäkert identifiera avancerade cyberhot genom att kombinera flera typer av data, som text, dokument, bilder, QR-koder och webbadresser. Det ger en mer heltäckande analys av potentiella angrepp.
Grå bottar från generativa AI-tjänster är ett växande hot mot webbplatser och applikationer. Det visar en ny rapport från Barracuda Networks. Grå bottar är automatiserade program som inte är uppenbart skadliga, men som systematiskt genomsöker internet för att hämta information. Enligt Barracuda har de blivit alltmer aktiva, ofta med miljontals förfrågningar som följd.
Varför genomföra en kostsam och avancerad ransomware-attack när det räcker att låtsas? Barracuda Networks har nyligen identifierat en ny typ av bluffmejl där angripare utger sig för att vara den kända ransomware-gruppen Clop. Genom att hota med att man tagit sig in i företags nätverk och stulit känslig information försöker de pressa sina offer på pengar, utan att ha genomfört någon attack.
Barracudas säkerhetsteam har analyserat hur cyberhoten utvecklats under det gångna året och identifierat fyra trender som förväntas prägla cybersäkerheten under 2025. En av dessa hotbilder pekas ut som särskilt svår att hantera.
Nya studier visar hur skadliga bottar blivit alltmer avancerade och människolika i sitt beteende. Det ger dem bättre möjligheter att lyckas med kontostölder och andra automatiserade angrepp. En ny rapport från Barracuda som analyserat bottar under ett års tid visar också en framväxande kategori av AI-bottar som kan betraktas som "grå bottar" och suddar ut gränsen för legitim verksamhet.
Dataförgiftning har blivit ett allt större hot mot stora språkmodeller (LLM). Det innebär att felaktig eller vilseledande data matas in i den träningsdata som språkmodellen använder när den svarar på en fråga. I förlängningen betyder det att prestandan och förtroendet för stora språkmodeller försämras. Dataförgiftning utgör också en säkerhetsrisk.
Säkerhetsriskerna och fördelarna med artificiell intelligens (AI) har haft en stor inverkan när det ska göras förutsägelser inom cybersäkerhet. Lanseringen av ChatGPT i november 2022 satte ljuset på generativ AI samtidigt som det ökade medvetenheten om hur det påverkar vår säkerhet. Frågan är om användningen av kvantdatorer är på väg att ta en liknande bana?
En årligen återkommande studie som analyserar rapporterade ransomware-attacker över hela världen visar att verksamheter inom kommuner, utbildning och sjukvård haft en fördubbling av antalet angrepp. Studien visar också att dessa sektorer sett ransomware-attackerna fyrfaldigas sedan 2021. Utvecklingen drivs på av AI-förbättrade angrepp och ökad automatisering för större räckvidd.
Nätfiskeattacker som övertygar mottagarna att avslöja sina kontouppgifter och annan värdefull information fortsätter att vara ett allvarligt hot. Samtidigt kan en chattbot som Chat GPT och AI-genererad text göra att det snart går från dåligt till ännu värre. Men i andra änden pågår arbetet med att ta fram verktyg för att upptäcka om ett stycke text har skapats av en maskin.
IT-säkerhetsföretaget Barracuda Networks varnar för att övervakningskameror är en säkerhetsrisk när de ansluts till olika IoT-applikationer. När säkerhetsexperterna på Barracuda Labs studerade en IoT-ansluten övervakningskamera blottades flera sårbarheter som öppnade för attacker utan att angriparen behövde ha direkt anslutning till kameran.