Gå direkt till innehåll

Kategorier: övervakningsdata

  • Svenska företag drunknar i data enligt ny global rapport

    Svenska företag drunknar i data enligt ny global rapport

    I en ny rapport uppger 98 procent av svenska teknik- och IT-chefer att komplexiteten i företagets teknikstack ökat under det senaste året. Rapporten visar också att fler än nio av tio (92 procent) upplever att deras renodlade molnmiljöer genererar en explosion av data som är bortom mänsklig förmåga att hantera. I bägge fallen är det en andel klart över det globala genomsnittet.

  • Är 2024 året då AI-chefen tar plats i ledningsgruppen?

    Är 2024 året då AI-chefen tar plats i ledningsgruppen?

    AI och automation har varit ett hett diskussionsämne under det gångna året för alla som arbetar med IT-utveckling och drift (DevOps). Fördelarna med att automatisera processer och samla in data från alla källor är enorma – och utvecklingen går mycket snabbt. Hela tiden öppnas nya möjligheter att kombinera olika former av AI för att automatiskt upptäcka onödiga kostnader i molnet.

  • NIS2 ska bland annat stärka skyddet för kritisk infrastruktur. – I praktiken är det omöjligt att med manuella metoder leverera den detaljnivå och noggrannhet om cybersäkerhetsincidenter som NIS2 kräver inom givna tidsramar, säger Dynatrace Ben Todd.

    Automatiserad övervakningsdata nödvändigt när NIS2 knackar på dörren

    Under de senaste åren har vi sett flera regelverk som ska bidra till ökad säkerhet och tydligare ansvarsfördelning. EU har tagit täten med införandet av GDPR och snart är det dags för cybersäkerhetsdirektivet NIS2 som ska vara infört om mindre än ett år. Utan automatiserad övervakningsdata blir det dock mycket svårt att möta de hårda kraven som ställs i NIS2.

  • Nya Grail från Dynatrace – övervakning, säkerhet och affärsanalys

    Nya Grail från Dynatrace – övervakning, säkerhet och affärsanalys

    Dynatrace lanserar nu Grail – en grundteknik som bygger på plattformen Dynatrace Software Intelligence. Grail samlar ihop data samtidigt som den behåller sin ursprungskontext. Det innebär snabba, skalbara och kostnadseffektiva AI-drivna svar och automatisering.