Gå direkt till innehåll

Kategorier: ai

  • Starkare elnät vintertid – 3 skäl att digitalisera transformatorstationen

    Starkare elnät vintertid – 3 skäl att digitalisera transformatorstationen

    Med vinterns utmaningar i sikte är risken stor att vi åter påminns om hur sårbart vårt elnät är. Men det finns goda möjligheter att öka motståndskraften, oavsett snö och kyla. Gomero lyfter här fram de tre främsta skälen till varför en ökad digitalisering är särskilt viktig vintertid.

  • Gomeros SIPP-teknologi möjliggör förutsägbart underhåll på mer än 1 500 uppkopplade transformatorstationer.

    Uppkopplade transformatorstationer förebygger tusentals servicebesök

    Gomeros SIPP-teknologi möjliggör förutsägbart underhåll på över 1 500 stationer, vilket minskar driftstörningar och kostnader. SIPP förutser och förebygger problem, vilket minskar driftstörningar och kostnader. Dessutom ger tekniken tekniker tillgång till viktig information om komponenternas tillstånd, vilket effektiviserar besöken.

  • Gomeros Malin Östbye sätter alltid IT-säkerheten i första rummet

    Gomeros Malin Östbye sätter alltid IT-säkerheten i första rummet

    Den information Gomero samlar in och analyserar måste vara en säker tillgång i kundernas underhållsarbete. Robusthet, användarvänlighet och förmågan att fungera i väldigt olika och ofta tuffa miljöer har därför varit framgångsfaktorer i Gomeros arbete med säkerhet och tillgänglighet. För att vara till nytta måste insamlad data alltid kunna valideras och säkerställas.

  • Prediktivt underhåll skapar bättre förutsättningar för en ökad elektrifiering

    Svenska Gomero möjliggörare på marknad i stark tillväxt

    Gomero hjälper kunder inom energisektorn att arbeta med prediktivt underhåll – ett område med en mycket stark global tillväxt. Med uppkopplade produkter, sensorer, AI och dataanalys erbjuder Gomero lösningar som gör att underhållsarbetet kan utföras med stort fokus på hållbarhet och med en hög grad av automatisering.

  • Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    Prediktivt underhåll – en global marknad med enorm potential

    ​Den kanske vanligaste tillämpningen av maskininlärning inom internet of things (IoT) är prediktivt underhåll. Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart.