GPS-data förutsäger människors rörlighet i stadsmiljöer
Paria Sadeghian presenterar i sin avhandling nya metoder för att analysera mänsklig rörlighet och transportsätt med hjälp av GPS-data och maskininlärning. Hon modeller som förbättrar precisionen för att identifiera transportsätt. Hennes forskning har potential att förbättra stadsplanering och transportstrategier, med tillämpningar inom realtids trafikstyrning och hållbara kollektivtrafiktjänster.