Gå direkt till innehåll
Dario Salvi och Carl Magnus Olsson undersöker hur mobilinsamlad röstdata och maskininlärning kan användas för att upptäcka te
Dario Salvi och Carl Magnus Olsson undersöker hur mobilinsamlad röstdata och maskininlärning kan användas för att upptäcka tecken på Parkinsons sjukdom.

Pressmeddelande -

AI kan höra hur sjuk du är

Carl Magnus Olsson och Dario Salvi, vid Fakulteten för teknik och samhälle, undersöker hur mobilinsamlad röstdata och maskininlärning kan användas för att upptäcka tecken på Parkinsons sjukdom. Studier visar att sjukdomen ofta påverkar rösten och deras analyser tyder på att vissa röstegenskaper kan hänga ihop med hur svår sjukdomen är.

Projektet ingår i forskningsnätverket eVoiceNet, som samlar forskare från hela Europa för att utveckla metoder för så kallade vokala biomarkörer: mätbara förändringar i rösten som kan kopplas till olika sjukdomar. Nätverket finansieras genom EU:s COST-program, som främst stödjer samarbete, workshops och kunskapsutbyte mellan forskare.

– En av anledningarna till att delta i en COST Action är samarbetsformens höga framgångsgrad av att få andra gemensamma EU ansökningar beviljade. Den finansiering man får avser främst nätverkande och samarbete, medan vår forskningsfinansiering måste vara etablerad sedan tidigare, säger forskaren Carl Magnus Olsson vid Malmö universitet.

En viktig del av samarbetet handlar också om att skapa gemensamma standarder för hur röstdata samlas in och analyseras. Målet är att göra forskningen mer jämförbar och reproducerbar, något som behövs om tekniken i framtiden ska kunna användas i vården.

– Genom nätverket kommer vi att kunna dela vår data och få tillgång till andra datakällor. Vår datamängd är inte särskilt stor, men om den kombineras med andra dataset kan vi använda tekniker såsom deep learning mer effektivt. Samarbeten kan också leda till ytterligare finansiering, säger forskaren Dario Salvi vid Malmö universitet.

På sikt hoppas forskarna att röstanalys ska kunna bli ett enkelt sätt att följa hälsa på distans, till exempel via mobiltelefoner. Då skulle AI bokstavligen kunna “lyssna” efter tidiga tecken på sjukdom.

Relaterade länkar

Ämnen

Kategorier

Regioner


-------------------------------------------------------------------------

Du får det här pressmeddelandet eftersom vi tror att du är intresserad av vår forskning och utbildning. Läs om Malmö universitets hantering av GDPR: mau.se/om-webbplatsen/

Material från nyhetsrummet får användas för redaktionella syften, ej för kommersiellt bruk som till exempel annonsering.

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som bidrar till samhällsutveckling. Det märks i vår forskning, våra utbildningar och i vårt samarbete med andra aktörer.

Våra forskare arbetar gränsöverskridande. Med olika discipliner vidgas perspektiven och infallsvinklarna blir fler. Att identifiera och ta sig an framtidens utmaningar är högt prioriterat.

Tillsammans med andra vill vi skapa, dela och sprida kunskap för att förstå, förklara och utveckla samhället. Både lokalt och globalt. Som en naturlig följd av detta finns de flesta av våra studenter inom ämnesområden och yrken med hög samhällsrelevans.

Vi är övertygade om att öppenhet och inkludering berikar vår mångfald. Ett kvitto på det är att två av tre studenter på Malmö universitet är första generationens akademiker.

Malmö universitet i siffror:

  • Grundat 1998
  • Fem fakulteter och nio forskningscentrum
  • 27 667 studenter
  • 2 199 anställda
  • 517 disputerade lärare, 273 doktorander och 88 professorer
  • 130 program och 450 kurser

Material från nyhetsrummet får användas för redaktionella syften, ej för kommersiellt bruk som till exempel annonsering. Malmö universitets bildbank finns på https://mediaflow.com/sv-SE/ och nås med användarnamn Press och lösenord Malmo22.

    Kontakter