Roboten gör den farliga delen, medan människan ser till att jobbet blir ordentligt gjort. Robotikforskare vid Örebro universitet ska i samarbete med företag och med hjälp av virtuell verklighet utveckla ett sätt att rengöra maskiner där samspelet mellan människa och robot är avgörande.
Robotikforskningen vid Örebro universitet har fått ett strategiskt viktigt forskningsanslag av EU-kommissionen. Det handlar om sammanlagt sju miljoner euro för att utveckla teknik för självgående robotar på lager. Projektet innefattar flera europeiska universitet och företag, med Örebro universitet som koordinator.
Amy Loutfi, professor i informationsteknologi vid Örebro universitet, har fått 3,7 miljoner kronor från Vetenskapsrådet för att utveckla en metod för hur en robot ska klara av att förstå när en människa talar till den.
Tänk er två robotar vars programmerade ”hjärnor” i grunden är likadana – men den ene fungerar som kypare och kan duka bordet, den andre är kapabel att borra spränghål med millimeterprecision i en gruva. Det är kärnan i avhandlingen i datavetenskap av Masoumeh Mansouri.
Robotar som känner igen bakterier i mat och varnar konsumenter för dåligt kött. En dator som kan analysera en nattsömn på mindre än en minut. Det är två Örebroprojekt som har blivit möjliga tack vare forskning inom så kallad djupinlärning. – Det innebär att datorer lär sig på egen hand och blir intelligentare än om de programmerats av människor, säger Örebroforskaren Martin Längkvist.
Genom att studera hur människor tänker och resonerar och översätta det till beräkningsprocesser kan man utveckla robotar med allt mer avancerade egenskaper. I sin doktorsavhandling har Marios Daoutis vid Örebro universitet skapat en modell som utvidgar och stärker kunskapen om robotar med intellektuella funktioner.
När man ska skapa modeller i datorn av olika föremål, måste de först mätas noggrant från alla håll. Hittills har man i många fall varit tvungen att göra detta manuellt. Men nu utvecklar forskaren Sören Larsson vid Örebro universitet en robot som kan göra hela arbetet och själv avgöra det smartaste sättet att scanna in hela föremålet, även om det har en form som den aldrig stött på förut.
