Blogginlägg — 18 December 2017 07:50

Så bygger Sophos modeller för djup maskininlärning

Inom cybersäkerhet pratas det väldigt ofta om maskininlärning och hur det kan bidra till att utveckla ännu bättre säkerhetslösningar. I Madeline Schiappas artikel får läsaren en teknisk introduktion till hur Sophos arbetar med så kallad djupinlärning, det vill säga en avancerad form av maskininlärning där datorsystem själva utvecklar program för att lära sig att lösa problem.

– Sophos arbetar mycket aktivt med maskininlärning. Vi övertygade om att det är ett område som bara kommer att öka i betydelse och som hjälper oss att skapa lösningar som effektivt möter både dagens och morgondagens hot. Den här artikeln ger en utmärkt introduktion till hur olika former av maskininlärning kan bidra till att snabbare upptäcka och neutralisera cyberhot, säger Per Söderqvist, säkerhetsexpert på Sophos.

Ladda ner artikeln»

Relaterade länkar

Ämnen

Data, Telekom, IT
Datasäkerhet
Datorer, datateknik, programvaror
Nätverksprodukter

Kategorier

madeline schiappa
cybersäkerhet
djupinlärning
maskininlärning
synkroniserad säkerhet
per söderqvist
sophos
it-säkerhet
datasäkerhet

Relaterat innehåll

Bättre övervakning av nätverk och applikationer med Sophos nya brandvägg XG 17

24 Oktober 2017 07:50

IT-säkerhetsföretaget Sophos lanserar en ny version av sin brandvägg för nätverksövervakning och applikationskontroll. Brandväggen XG 17 använder bland annat en ny typ av synkroniserad applikationskontroll som gör att det inte längre finns någon begränsning för hur många applikationer som kan detekteras.

Sophos förvärv av Invincea – satsning på maskininlärning ska öka IT-säkerheten

18 Maj 2017 12:50

Genom det nyligen genomförda förvärvet av Invincea får Sophos tillgång till teknik som bygger på avancerad maskininlärning och beteendeanalys. Det gör det enklare att identifiera och oskadliggöra cyberhot som exempelvis skadlig kod. Invinceas lösningar har genomgående en mycket hög upptäcktsfrekvens och en minimal andel falska positiva larm.