TrendAI-undersökning: 89 procent rapporterar ökade AI-attacker mot finansbranschen
Nästan nio av tio verksamheter uppger en kraftig ökning av AI-baserade attacker i takt med att cyberbrottskartellerna industrialiserar sin verksamhet.
Nästan nio av tio verksamheter uppger en kraftig ökning av AI-baserade attacker i takt med att cyberbrottskartellerna industrialiserar sin verksamhet.
I många år har de vanliga råden för att skydda sig på nätet varit enkla: kontrollera webbadressen, leta efter hänglåset och lita inte på misstänkta domäner. Nu visar ny forskning från TrendAI hur angripare har lyckats komma runt den här medvetenheten. De skadliga kampanjerna kunde få spridning genom Google Ads riktade mot sökningar på populära AI-verktyg som Claude, ChatGPT och Cursor.
Ny forskning genomförd av TrendAI visar att stulen vård- och patientdata säljs och delas i en etablerad ”underjordisk” ekonomi, där ransomwaregrupper, access brokers och bedragare samarbetar för att tjäna pengar på patientinformation. Under en tolvmånadersperiod analyserade TrendAI 7 779 foruminlägg, 21 813 annonser och 95 läckta ransomwaresidor kopplade till cyberbrott mot vårdsektorn.
Nya uppgifter från TrendAI visar att jailbreakade stora språkmodeller (LLM) har använts för att skapa sofistikerade cyberhot riktade mot amerikanska politiker och politiskt engagerade personer, genom AI-genererade påverkanskampanjer, stöld av inloggningsuppgifter och bedrägerier med kryptovalutor.
TrendAI och CleanDNS presenterar idag ett partnerskap som ska ta upp kampen mot cyberkriminell infrastruktur till en ny nivå. Traditionellt har blockering av skadliga domäner och webbplatser varit en central del i cyberförsvarsarsenalen. Att blockera domänerna tar dock inte itu med problemet från roten, eftersom infrastrukturen förblir tillgänglig och används vid nya attackförsök mot nästa offer.
Ny rapport från TrendAI visar hur cyberattacker industrialiseras och hur AI driver på utvecklingen.
Stockholm, 16 april 2026 – Det globalt ledande cybersäkerhetsföretaget TrendAI presenterar idag rapporten Nation Aligned APTs in 2025: AI Fueled Threats and the Shifting Global Cyber Balancesom visar hur statsstödda cyberkriminella grupper delar åtkomst till redan hackade nätverk. I stället för a
Enkel manipulation av text, så kallad sockpuppeting, kan få AI-modeller som GPT-4o, Claude 4 Sonnet och Gemini 2.5 Flash att kringgå sina egna säkerhetsspärrar. Genom att maskera skadliga instruktioner i en till synes oskyldig prompt kan man manipulera assistenten att bryta mot sina riktlinjer. Samtliga modeller med API som accepterar förifylld kontext, så kallad prefill, visade sig sårbara.
Det globalt ledande säkerhetsföretaget TrendAI™ har publicerat en ny undersökning som visar att företag över hela världen fortsätter att driva på införandet av AI, trots kända risker kopplade till både säkerhet och regelefterlevnad.
TrendAI är Trend Micros nya verksamhetsgren som riktar sig mot företag och business to business-lösningar inom moderbolaget. Namnbytet belyser företagets AI-fokus och speglar företagets syfte att lösa sina kunders verkliga säkerhetsutmaningar.
I takt med att företag omstrukturerar sin verksamhet kring AI, autonoma system och datadrivet beslutsfattande måste även säkerheten utvecklas. TrendAI h
TrendAI™, en affärsenhet inom Trend Micro, presenterar idag en ny undersökning som visar att risken för cyberattacker via skadlig programvara kan förutsägas upp till 30 dagar innan de inträffar, genom att analysera beteenden från användare och system. Undersökningen visar att vilka klientenheter som utsätts för angrepp inte är slumpmässigt, utan att det finns ett tydligt samband med hur och när de
TrendAI, en affärsenhet inom Trend Micro, varnar nu för att AI-instruktioner kan utgöra en stor risk för företag. Särskilt i kritiska miljöer som SOC, finansiella tjänster, sjukvården och industriella system.
AI-instruktioner är de körbara instruktioner som allt oftare används för att operativt tillämpa AI i verksamheten. I takt med att företag snabbt skalar upp sin AI-automatisering hjälper AI
Trend Micro presenterar idag en ny undersökning som varnar för att AI-system kan generera olika resultat beroende på geografi, språk, censur och begränsningar av datasuveränitet – trots att de fått samma prompt. Företag som använder stora språkmodeller (LLM) utan ordentlig styrning, verifiering och övervakning riskerar därmed att utsätta sig för juridiska, ekonomiska och förtroendemässiga skador.<