Uppsalaforskare startar företag baserad på metod för avancerad bildanalys

Avancerad bildanalys används av många medicintekniska företag, men problem med ”brus” orsakar ofta problem. Uppsalaforskarna Ingela Parmryd och Jeremy Adler har tagit fram en metod som löser problemen och startar nu ett företag baserat på metoden.

Bilder från fluorescensmikroskopi används ofta för att förstå vad som har hänt i en cell. Om analysen av bilderna till exempel visar att relationen mellan två proteiner ändrats kan det vara ett viktigt tecken på att något hänt i cellen. Men bilderna innehåller alltid brus, som ställer till det vid analysen och det leder ofrånkomligen till felaktiga bedömningar.

Forskarna Ingela Parmryd och Jeremy Adler vid Uppsala universitet har utvecklat och sökt patent på en metod, RBNCC, som löser detta problem. Genom att dra nytta av att två olika bilder av ett specifikt objekt borde vara perfekt korrelerade med varandra kan man få fram ett mått på mängden brus i bilderna. Proceduren upprepas sedan för objekt två. Därefter kan korrelationen mellan objekt ett och två kan beräknas under brusfritt förhållande.

-    Det är en lika elegant som enkel metod och den enda i världen som kan ge ett korrekt svar för korrelationsanalys. Det finns många användningsområden för metoden, men företaget kommer att börja med att sikta in sig på fluorescensmikroskopimarknaden, säger Ingela Parmryd.

Ingela Parmryd och Jeremy Adler tar nu steget att starta bolaget No More Noise AB baserad på metoden. Det första avtalet är undertecknat och en produkt beräknas finnas på marknaden redan i april i år.

Läs mer om företaget.

Läs mer om metoden RBNCC (replicate based noise corrected correlation): Adler et al. (2008) J. Microsc. 230, 121-133)

För mer information, kontakta:
Ingela Parmryd på tel: 018-471 41 50, ingela.parmryd@mcb.uu.se eller Jeremy Adler på tel: 018-471 46 07, jeremy.adler@igp.uu.se