Næsten 90 procent af virksomheder mener, at mennesker afgør AI succes – men langt færre investerer i people strategier, viser ny Aon undersøgelse

KØBENHAVN, 30. april 2026 – Aon (NYSE: AON), en førende global rådgivnings‑ og servicevirksomhed, offentliggør i dag sin første Human Capital Trends Study. Undersøgelsen peger på et kritisk hul i centrum af virksomheders AI‑strategier: Organisationerne ved, at deres medarbejdere er nøglen til at lykkes med AI, men de investerer ikke i tilstrækkelig grad i de tilhørende people‑strategier.

Ifølge undersøgelsen er 88 procent af arbejdsgiverne enige i, at AI vil kræve, at medarbejderne udvikler nye kompetencer, og de rangerer menneskelige evner som omstillingsparathed, lederskab og forandringsledelse som de vigtigste drivere for succes i de næste tre år – endda foran tekniske færdigheder.

Alligevel omsættes denne erkendelse kun delvist til handling. Mens 73 procent af organisationerne allerede har implementeret eller pilottester AI‑programmer, rapporterer kun 18 procent, at størstedelen af arbejdsstyrken har deltaget i efter‑ eller videreuddannelse inden for AI det seneste år. Begrænsede træningsressourcer eller budgetter angives som den primære barriere for at udvikle kompetencer internt, men kun 28 procent har ansat medarbejdere med særlig AI‑ekspertise – hvilket understreger en fortsat afhængighed af at udvikle talent indefra.

Resultatet er et misforhold mellem, hvad organisationer ved vil drive succes, og hvordan de prioriterer deres ressourcer – et misforhold, der er ved at udvikle sig til en væsentlig risiko for virksomhedens værdi.

– Vinderne i anvendelsen af AI vil være dem, der har people‑strategier i verdensklasse, siger Greg Case, president og CEO i Aon. – AI repræsenterer en historisk vækstmulighed, især for organisationer, der ser transformation gennem både et menneskeligt og et teknologisk perspektiv. Ved at lukke hullet mellem ambition og parathed kan ledere handle med større sikkerhed, styrke den langsigtede robusthed og skabe værdi nu og i fremtiden.

Dansk arbejdsmarked: workforce‑risikoen som det manglende led mellem AI‑investering og forretningsværdi

Mens organisationer investerer massivt i AI, bliver teknologien ofte rullet ud hurtigere, end de nødvendige kompetencer, strukturer og menneskelige støttefunktioner bliver opbygget. Undersøgelsen viser, at mange virksomheder fortsat prioriterer kortsigtede effektivitetsgevinster over langsigtet kapabilitetsopbygning. Fir­s procent af organisationerne angiver automatisering af rutineopgaver som et primært mål med AI; kun 35 procent prioriterer opkvalificering og omkvalificering af medarbejderne.

Samtidig siger 84 procent af arbejdsgiverne, at bløde kompetencer bliver vigtigere i takt med øget automatisering, og 37 procent af lederne peger på fremtidige kompetencegab i arbejdsstyrken som deres største bekymring de næste fem til ti år. Dette mønster synliggør et klart misforhold: organisationerne prioriterer automatisering, samtidig med at de anerkender, at menneskelige evner vil være afgørende for, om AI skaber resultater.

Undersøgelsen understreger, at people‑risici er forretningsrisici. Arbejdsstyrkens parathed påvirker direkte, hvor effektivt organisationer omsætter teknologisk forandring til konkrete forretningsresultater, og bliver dermed en central konkurrenceparameter i et hastigt forandrende miljø. Når ledere mangler tydelige forventninger og rammer for brugen af AI, eller når indsatserne for parathed halter efter implementeringen, risikerer organisationerne langsommere adoption, fragmenteret eksekvering og større operationel og omdømmemæssig risiko.

“Alt for mange organisationer behandler stadig AI som et teknologiprojekt. I virkeligheden er det et spørgsmål om mennesker", siger Michael Leth, Head of Health & Benefits, Aon Denmark. "I Danmark har vi et unikt udgangspunkt med høj tillid og stærke samarbejdsmodeller – men vores data viser, at også danske virksomheder risikerer at undervurdere den menneskelige dimension. De virksomheder, der vinder, bliver ikke dem med den bedste teknologi alene, men dem der investerer lige så målrettet i kompetencer, lederskab og kultur. Det er dér, AI bliver til reel konkurrencekraft.”

Organisationer, der får AI til at fungere i praksis, investerer også i deres medarbejdere

Undersøgelsen viser desuden, at organisationer, der er længere fremme i deres AI‑implementering, oftere har stærkere sammenhæng mellem teknologi‑ og workforce‑strategier. De organisationer, der allerede har implementeret AI, er mere end dobbelt så tilbøjelige til at beskrive ledelsens engagement i medarbejdernes trivsel som stærkt og synligt sammenlignet med dem, der stadig befinder sig i tidligere stadier.

Det indikerer, at evnen til at operationalisere AI hænger tæt sammen med et bredere fokus på menneskelig bæredygtighed, engagement og tillid – faktorer, der gør det muligt at skalere forandring effektivt og fastholde resultaterne over tid.

Sådan kan danske virksomheder omsætte AI‑investering til reel effekt

Ud over at identificere risici peger Aons Human Capital Trends Study på en række konkrete handlinger, som organisationer kan tage for at lukke paratheds‑gabet og frigøre værdi af AI. Det omfatter blandt andet at:

• tilpasse AI‑strategien til workforce‑ og kapacitetsplanlægning,
• kortlægge nuværende AI‑kompetencer og fremtidige behov og investere i struktureret, virksomheds‑dækkende op‑ og omkvalificering,
• styrke ledelsens evne til at drive forandring med tydelig governance og klare spilleregler, og
• bruge mere modne og sammenhængende people‑data og analyser til at træffe klogere investeringsbeslutninger.

Organisationer, der handler beslutsomt, kan opbygge mere robuste, trygge og produktive arbejdsstyrker og dermed realisere AI’s fulde potentiale.

Efterhånden som AI‑adoptionen accelererer, står danske virksomheder over for et tydeligt valg: fortsat primært at prioritere teknologien – eller at investere lige så målrettet i den arbejdsstyrke, der skal gøre teknologien effektiv. De, der lukker hullet mellem intention og handling ved at opbygge kompetencer, styrke kulturen og muliggøre modigt lederskab, vil være bedst positioneret til at omsætte AI til en varig konkurrencefordel.

Læs hele 2026 Human Capital Trends Study her: LINK