Gå direkt till innehåll
Om en människa kan göra det – kan en AI-resurs göra det mer effektivt

Blogginlägg -

Om en människa kan göra det – kan en AI-resurs göra det mer effektivt

Det är ett ambitiöst och starkt påstående. Givetvis kan inte alla mänskliga uppgifter utföras av AI idag, men många, fler än man kan tro, avgränsade uppgifter är fullt möjliga att automatisera med hjälp av AI.

Det finns ingen klar definition av artificiell intelligens, olika personer definierar det på olika sätt. För oss är AI ett upplärningsbart system som du kan träna att göra saker utöver gränserna för ett traditionellt system. AI-systemet är inte i sig smart, det blir smart genom träning. På så sätt kan man tänka sig att det är mer som en resurs än ett system.

Vissa skulle säga att endast djupa neurala nätverk är AI. Detta kommer troligen att förändras i framtiden, för om ca 20 år från nu, kommer definitionen av AI att vara annorlunda än den vi har nu. Detta beror på att AI ständigt utvecklas.

Några av de AI-projekt vi bland annat har arbetat med är datavalidering och produktklassificering.

Datavalidering handlar om att träna ett AI-system för att upptäcka fel i datat genom att visa bra produktdata och felaktiga produktdata. Det kan vara några typer av fel och det täcker alla de fall där de traditionella reglerna skulle vara oåtkomliga på grund av komplexiteten och antalet regler som behövs.

Vårt produktdataklassificeringssystem kan utifrån information från en databas med produkter i en produkthierarki klassificera den i en annan hierarki, och berika den med datafunktioner som extraheras från sekundära källor. Detta är ett mycket tidskrävande arbete som lätt blir felaktigt om det görs manuellt men kan utföras väldigt framgångsrikt med en AI.

Den mest utmanande delen är att förutsäga resultaten av en AI-bearbetning. Det är inte som i traditionell programmering, där du definierar krav- och testkriterierna och gör ett system som gör de tilldelade processerna. AI kan, och kommer, lära sig det som visas genom att grunden för vad AI kan uppnå ligger i mönstren som kan urskiljas i träningsdata.

AI är kraftfullt, eftersom det trots att det behöver tränas (i vissa fall mycket), minskar tiden och antalet resurser som behövs för att lösa ett problem. I slutändan kan AI-träningen vara mycket billigare och snabbare än programmeringen i ett traditionellt system.

Plus, när du introducerar en AI-lösning i en affärsmiljö kan den utöka sin kunskap och användas till andra ändamål. Således blir AI-resursen alltmer mogen under tiden. Vem kan dra nytta av detta? Ja, i princip alla.

AI kan i allmänhet ersätta eller förbättra många arbetsflöden och processer där manuellt arbete, validering, kategorisering eller datautvinning behövs - i princip allt som är repetitivt. Ett stort antal affärsmässiga fall finns inom textbaserad databehandling och det är vad vi fokuserar på just nu. Merparten av digitaliseringen och automatiseringen av administrativa processer innefattar textbaserad databehandling, som traditionellt utförs antingen manuellt eller med ett statiskt IT-system, och det är här ett AI drastiskt kan förbättra arbetsflödena.

Till sist men inte minst - om en människa kan utföra en viss uppgift, då är det stor chans att en maskin också kan göra det. Det är bara en fråga om hur komplicerat systemet behöver vara och hur mycket resurser som behövs för att träna det. 

Ämnen

Kategorier

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Seavus fortsätter satsa på Artificiell intelligens i Stockholm

    Mjukvaruutvecklings- och konsultföretaget Seavus fortsätter sina investeringar inom Artificiell Intelligens i Stockholm där divisionen, Development and Architecture (DNA) kommer ha AI som sitt huvudfokus. I november 2017 lanserade Seavus AI-lösningen DoAI och sedan dess har vi framgångsrikt levererat AI-tjänster till olika kunder och branscher.

  • KTH och Seavus i samarbete kring rapport om AI och innovation

    Kungliga tekniska högskolan (KTH) samarbetar med Seavus för att genomföra en forskningsstudie kring AI och innovation. Syftet med studien är att få reda på vilket sätt AI används som utvecklingsstöd i en rad olika typer av organisationer. Studien genomförs mellan Q1-Q4 under 2018 och en vetenskaplig rapport ska vara klar under Q4.

  • Revolutionära AI-Chatbots

    ​Seavus har under de senaste månaderna utvecklat en disruptiv digital assistent, en Smart AI ChatBot. Det är en AI-baserad lösning som bygger på maskininlärning samt Natural Language Processing (NLP) och ger en mänsklig känsla med sina anpassade erbjudanden och smarta svar. Den erbjuder kundservice 24 timmar om dygnet i flera kommunikationskanaler.

  • Tack för ett spännande 2018!

    Seavus i Stockholm har under året påbörjat arbetet att leverera projekt och åtaganden i större omfattning jämfört med tidigare. AI är en stor del av detta, vi tror på vårt koncept att vara experter inom praktisk, genomförbar och förståelig artificiell intelligens. Vi fortsätter även att arbeta som expertkonsulter inom våra respektive kunskapsområden ute hos våra kunder. God Jul och Gott Nytt År!

  • Träffa Peter - AI Arkitekt på Seavus Stockholm

    Peter jobbar som AI-arkitekt på Seavus i Stockholm. Han kom in för att stärka upp Seavus Stockholms AI team. Hör honom berätta om varför han vill jobba hos oss. Läs även mer om Seavus på vår karriärsajt.

  • Träffa Magnus - divisionschef för Development and Architecture

    Magnus Andersson är divisionschef för Seavus division, ​Development and Architecture (DNA). Han har en bakgrund inom Microsoft-teknologier och har nästan 20 års erfarenhet inom systemutvecklingsområdet. Han strävar alltid efter enkelhet både på en personlig och professionell nivå. Han är en erfaren chef som vill göra sina medarbetare och kunder nöjda. Läs intervjun med honom här.

  • NLP - en värdefull aspekt av Seavus AI-utveckling

    Under 2018 har vi arbetat med att utveckla vår NLP (Natural Language Processing) för att ta itu med de utmaningar som företag idag försöker övervinna, till exempel att möta och hantera kundbeteende, samla marknadsinsikter via sentimentanalys samt förbättra kundupplevelsen med hjälp av Chatbots.

  • Återblick: Seavus och AI under 2018

    2018 har varit ett bra år när det gäller våra AI-satsningar! Vi har implementerat nya AI-lösningar med långsiktigt resultat hos flera kunder.

  • Hur går man från AI algoritm till produktionslösning?

    ​Det finns många AI algoritmer på marknaden, ska man köpa en och installera eller krävs det mer för att få en produktionslösning? I denna bloggartikel beskriver vi hur man bör gå tillväga för att få till ett AI-system som fungerar på riktigt, i en produktionsmiljö.

  • Fem saker som skiljer AI-projekt från traditionella IT-projekt

    AI-projekt behöver en annan approach än traditionella IT-projekt för att lyckas. AI tillämpningar bryter ny mark och öppnar upp för tidigare outforskade möjligheter vilket påverkar projektdesignen. I detta blogginlägg beskriver Reijo Silander några saker du bör ta hänsyn till om du tänker driva AI-projekt.

  • Fem risker vid införande av AI i verksamheten

    Införande av AI lösningar är ett hett område. Det har tagits flera initiativ till planering och uppstart av AI projekt. Dock kan viss osäkerhet uppstå kring hur man ska gå tillväga, vad man ska tänka på och vad man bör undvika för att få ett så bra resultat som möjligt. I detta blogginlägg presenterar Dimitris Panagio fem risker att undvika vid införande av AI i verksamheten.