Gå direkt till innehåll
Sätt fart på affärerna med beteendeanalys

Nyhet -

Sätt fart på affärerna med beteendeanalys

Användarupplevelsen är en allt viktigare del av företagens tillväxtstrategi – och många tar hjälp av olika verktyg för beteendeanalys för att förstå hur deras digitala kundkontakter uppfattas. Det är något som lönar sig. Enligt McKinsey kan organisationer som gör den analysen få runt 85 procents högre försäljning och mer än 25 procent i högre bruttomarginal. Nu ökar därför intresset för tekniska lösningar som bygger på kausal AI och kan identifiera orsakssamband.

– Genom att kombinera kvalitativa och kvantitativa databedömningar kan vi i dag peka ut vad som är mest intressant för användarna. Var de stöter på problem med att hitta information, vad som motiverar dem att bli kunder och vad som får dem att helt stänga sitt webbfönster eller app, berättar Johan Andersson, Lead Solutions Engineer på Dynatrace.

Beteendeanalys är en form av affärsanalys där man spårar och utvärderar en användares hela resa genom en webbplats eller mobilapp. Många beteenden kan kartläggas exempelvis genom att analysera klick och tryck, skrollning, musrörelser och hela inspelade sessioner.

Oftast används analysprogram som samlar in en stor mängd data om användarbeteende från olika relevanta källor. Källorna kan vara webbplatser, appar, datalager, en kunddataplattform (CDP) eller verktyg som bevakar sociala medier.

Hur analyseras informationen?
När informationen väl har samlats in kan man segmentera den efter till exempel enhetstyp, geolokalisering, appversion, webbläsare och operativsystem. Detaljerna ger en helhetsbild av en användares beteende och leder också till att man kan identifiera specifika grupper av användare.

Genom att jämföra användarbeteende och antalet konverteringar i alla kanaler och scenarier kan företaget få en mycket bättre förståelse för kundupplevelsen – och se hur man kan optimera den.

– Analyserna används ofta för att snabbt ta reda på grundorsaken till problem med användarupplevelsen. Så småningom kan man också utveckla mer avancerade arbetssätt och ta fram hypoteser för varför användare vidtar vissa åtgärder och senare verifiera med relevanta analyser, säger Johan Andersson.

När man har fått ett kvitto på vad kunderna vill ha och förväntar sig av en webbplats eller mobilapp, då blir det enklare att förbättra befintliga funktioner eller utveckla helt nya. Och med en gemensam samlingsplats för informationen kan de interna teamen inom till exempel IT, produkt, marknadsföring, kundsupport och företagsledning samarbeta på ett bättre sätt.

Att välja rätt lösning
Vad är viktigt att titta efter när man väljer analyslösning? Enligt Johan Andersson ska man först och främst leta efter ett analysprogram som inte bara ger den exakta insikten om vad som driver användarnas beteende utan också hur man ska gå vidare för att göra förbättringar för kunden.

En avancerad analyslösning bör innehålla en automatiserad AI-driven grundorsaksanalys, heltäckande övervakning av varje enskild kundresa och jämförelser av beteende och konverteringar i alla kanaler. Men den ska också sätta in användarupplevelsen i rätt sammanhang och ha funktioner för Real-user monitoring (RUM) med Session Replay, syntetisk övervakning och affärsanalys.

– På Dynatrace har vi löst det med en plattform som använder kausal AI. Det gör att man direkt kan se exakt hur användare interagerar med sin webbplats eller app i varje skede av kundresan. Genom att nollställa relevanta startpunkter och omvandlingar kan man hela tiden förbättra prestandan. När nya funktioner lanseras används lösningen för att kartlägga hur kunderna använder dem och se till att man är på rätt spår. Det går också att se var användare överger sina sessioner – så att man vet exakt vad man ska slipa på, avslutar Johan Andersson.

Relaterade länkar

Ämnen

Kategorier

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Dynatrace utökar AI-motor för att skapa branschens första hypermodala AI

    Dynatrace utökar AI-motor för att skapa branschens första hypermodala AI

    Dynatrace erbjuder nu IT-säkerhetsbranschens första hypermodala artificiella intelligens (AI) för prediktiv och generativ AI. Det är Dynatrace AI-motor Davis som kompletterats för att öka produktiviteten mellan arbetsteam med automatiska, kundspecifika rekommendationer för interna arbetsuppgifter. AI:n tar också hänsyn till de unika egenskaperna i varje organisations hybrid- och multimoln-miljö.

  • Svenska företag sämst på att använda verktyg som ger kontroll över IT-miljön

    Svenska företag sämst på att använda verktyg som ger kontroll över IT-miljön

    En ny global IT-säkerhetsrapport lyfter fram det ökade behovet av att ha kontroll över den egna IT-miljön när företagens hybrid- och multicloud-miljöer blir alltmer komplexa. I rapporten som omfattar 1 300 säkerhetschefer (CISO) i 19 länder framgår också att svenska företag är sämst på att använda lösningar som ökar synligheten i organisationen och samlar all affärsdata på en enda plats.

  • Dynatrace uppfyller AWS krav på säkerhetskompetens

    Dynatrace uppfyller AWS krav på säkerhetskompetens

    Dynatrace har uppnått Amazon Web Services (AWS) säkerhetskompetens. Det innebär att AWS ser Dynatrace plattform för övervakning och säkerhet som en pålitlig lösning för att hjälpa organisationer att identifiera och proaktivt försvara sig mot hot i AWS-miljöer.

  • E-handlare missar kundupplevelsen – 85 procent når inte upp till Googles standard

    E-handlare missar kundupplevelsen – 85 procent når inte upp till Googles standard

    Med årets mest intensiva shoppingperiod i full gång har detaljhandeln stora möjligheter att öka intäkterna. Men trots ökad konsumentaktivitet pekar ny forskning från Dynatrace på att många e-handlare inte lever upp till förväntningarna på den digitala användarupplevelsen. Enligt studien uppfyller endast 15 procent av mobila e-handelssajter Googles riktlinjer för en smidig användarupplevelse.

  • Johan Andersson, Dynatrace, ger tips på hur en smart användning av data och AI kan få andelen övergivna varukorgar att minska.

    Konkurrera smartare i julhandeln – datadrivna strategier som fungerar

    Julhandeln och Black Friday är årets största shoppinghändelser – och för detaljhandeln innebär perioden oktober till december en gyllene möjlighet att öka försäljningen. Men för att lyckas behöver företagen prioritera datadrivna strategier och realtidsinsikter. En av anledningarna är att 66,5 procent av kundvagnarna på nätet överges innan köpet slutförs.