På Gomero stannar inte hållbarhetsarbetet vid den egna dörren. Vi väljer alla leverantörer med stor omsorg och vår IT-partner BloxIT med sin svenska datacenterpartner GleSYS är inget undantag. De har en uttalad inriktning att arbeta med innovativ och smart teknik som kan bidra till en ökad hållbarhet och minskad klimatpåverkan.
I telekom-världen kommer övergången från 2G/3G-nätverk till 4G/5G innebära en nödvändig global uppgradering av mobilnätet. Övergången är avgörande för att säkerställa ett robust kommunikationssystem som kan gå i takt med det snabbt framåtskridande arbetet med programvaruutveckling. För oss på Gomero är det av största vikt att vara i framkant av den här utvecklingen.
Alf Engqvist är styrelsemedlem i Gomero och förmodligen en av landets mest erfarna människor när det gäller vår energisektor och infrastruktur. Efter några år som vd för Göteborg Energi har Alf sedan i höstas gått i pension. Engagemanget i frågor som rör energi och hållbarhet finns dock kvar. Som styrelsemedlem i Gomero tillför Alf en unik erfarenhet som omsätts i strategi och framåtblick.
Att vara ny på jobbet kan ofta ge ett spännande utifrånperspektiv. Efter dryga 20 års arbete inom finans och tidigare erfarenhet som CFO för ett noterat bolag tillför Gomeros nya CFO Nils Lindgren kunskap och erfarenhet som matchar företagets tillväxtplaner. Några månader in i det nya jobbet delar Nils tankarna om ett område och ett företag som ligger helt rätt i tiden.
Gomero hjälper kunder inom energisektorn att arbeta med prediktivt underhåll – ett område med en mycket stark global tillväxt. Med uppkopplade produkter, sensorer, AI och dataanalys erbjuder Gomero lösningar som gör att underhållsarbetet kan utföras med stort fokus på hållbarhet och med en hög grad av automatisering.
Kraven och behoven av tillförlitliga och kostnadseffektiva elnät har aldrig varit större än nu. De flesta är också överens om att våra elnät behöver bli smartare för att klara den omställning vi står inför. En ökad elektrifiering, mer lokalt producerad energi och en större variation i uttagen effekt hos slutkonsumenterna kräver ett mer tillförlitligt och flexibelt elnät.
Den kanske vanligaste tillämpningen av maskininlärning inom internet of things (IoT) är prediktivt underhåll. Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart.
Vi byter i första hand namn för att vi blivit ett internationellt bolag med kunder i hela Norden, Tyskland, Australien, Italien och många andra länder. Vi ser också att det är här vi kommer att växa framöver.
