Gå direkt till innehåll
Teamet bakom KB-Whisper

Bild -

Teamet bakom KB-Whisper

Bakre raden: Agnes Toftgård, Justyna Sikora och Faton Rekathati. Främre raden: Leonora Vesterbacka och Robin Kurtz.
KB/Lina Löfström Baker
Licens:
Medieanvändning
Innehållet får laddas ner, användas och delas i olika mediekanaler av t.ex. journalister, bloggare, krönikörer, opinionsbildare etc., i syftet att förmedla, redogöra för och kommentera ert pressmeddelande, inlägg eller information, så länge innehållet används oförändrat och i dess helhet. Upphovsmannen ska anges i den omfattning och på det sätt god sed kräver (vilket bl.a. innebär att fotografer till bilder nästan alltid måste anges).
Av:
KB/Lina Löfström Baker
Filformat:
.jpg
Storlek:
2710 x 1525, 345 KB
Ladda ner

Ämnen

Kontakter

Relaterat innehåll

  • Teamet bakom KB-Whisper. Bakre raden: Agnes Toftgård, Justyna Sikora och Faton Rekathati. Främre raden: Leonora Vesterbacka och Robin Kurtz. Foto: KB/Lina Löfström Baker

    Vältränad AI-modell förvandlar svenskt tal till text

    Mer än 50 000 timmar av tv, riksdagstal och dialekter. Så ser träningsdatat för Kungliga bibliotekets (KB) nya AI-modell ut. KB-Whisper har lärt sig en bred variation av svenska och kan snabbt transkribera tal till text – vilket kan bidra till såväl undertexter på tv som en bättre sökbarhet i bibliotekets samlingar.