Under det senaste året har allt fler företag börjat implementera generativ AI (GenAI) i sina verksamheter. Men att hoppa på AI-tåget utan en stabil grund kan leda till att den långsiktiga strategin misslyckas. En förhastad implementering riskerar att leda till opålitliga lösningar som snarare stjälper än hjälper affärsresultaten.
AI är på väg att förändra vårt sätt att arbeta från grunden. M-Files Ville Somppi föreläser ofta om hur AI påverkar kunskapsarbete och hur företag kan få bättre koll på sin data – oavsett var den finns. Enligt honom kommer strukturen, filsystemen och mapparna att bli mindre viktiga för oss användare eftersom datorerna kan förstå även ostrukturerade data med hjälp av de stora språkmodellerna.
Med en modern lösning för dokumenthantering går det i dag att göra mycket mer än det uppenbara att hålla koll på dokumenten. Man kan också stärka sitt erbjudande och få bättre kundrelationer med hjälp av effektiva arbetsflöden och portaler. Det ger kunden automatiserade funktioner, smidig självbetjäning, anpassad support och enkel översikt.
M-Files är en ledande utvecklare av automatiserat kunskapsarbete. Nu har företaget utsetts till ”Leader” i IDC:s rapport MarketScape: Worldwide Intelligent Content Services 2024 Vendor Assessment. Rapporten omfattar en grundlig utvärdering av M-Files strategi och kapacitet.
M-Files som är ledande inom automatisering av kunskapsarbete har utsetts till ”Strong Performer” i den senaste rapporten ”2024 Gartner Peer Insights ’Voice of the Customer’: Content Services Platforms”. M-Files är en av tre leverantörer i rapporten som får utmärkelsen och den bygger på kundernas egna betyg på hur företagen presterar.
Den senaste tekniken gör att man kan ta fram nya avtal på ett enklare och mer effektivt sätt än tidigare. Med hjälp av en automatiserad lösning för dokumenthantering kan många företag spara både tid och pengar. Advokater och affärsjurister kommer fortfarande att behövas men många standardavtal kan skapas med hjälp av automatisering, smarta självbetjäningsfunktioner och väl genomarbetade mallar.
Så länge samarbetet flyter på tänker parterna sällan på ingångna avtal. Problemen brukar däremot infinna sig när man har olika sätt att se på hur samarbetet fungerar och avtal ska tolkas. Det gäller särskilt när de tagits fram och tecknats av medarbetare utan juridisk kunskap. Med en automatiserad dokumenthantering, mallar och självbetjäningsfunktioner kan den situationen undvikas.
M-Files fortsätter att växa starkt med sin plattform för ”knowledge work automation”. Genom att automatisera kunskapsarbete slipper allt fler företag informationskaos och ökar produktiviteten. Under 2023 ökade M-Files årligen återkommande intäkter med över 20 procent. Utvecklingen drivs av en stark nykundsförsäljning som ökade med 64 procent. I Norden ökade försäljningen med 26 procent.
Tänk om det gick att effektivisera på jobbet så att medarbetare som främst använder tankearbete och kreativitet kan ta bort alla onödiga arbetsuppgifter. Lösningen kallas ”knowledge work automation” och gör att vi kan använda vår tid och kompetens på ett mer optimalt sätt. Möjligheterna att automatisera kunskapsarbete bygger främst på AI och nya arbetssätt som nu växer fram.
Allt arbete är kunskapsarbete i någon mån. Men det finns stora skillnader i vilken förkunskap och erfarenhet som krävs för att utföra olika arbetsuppgifter. Med uttrycket ”knowledge work” brukar man avse arbete som till största delen utförs enbart med tankearbete och kreativitet. Genom att satsa på ”knowledge work automation” och AI kan man göra dessa arbetare mer effektiva.
Företag som Amazon, Zoom och H&M, liksom en del statliga myndigheter och regeringar, kräver nu att de anställda i större utsträckning ska återvända till kontoret. Men många verksamheter skulle i stället kunna dra fortsatt nytta av flexibla distans- och hybridmiljöer – med hjälp av automation. Antii Nivala, vd för M-Files beskriver hur ”knowledge work automation” kan bidra till ökad produktivitet.
Antti Nivala är grundare och vd för M-Files och han förutspår vad som kommer att prägla utvecklingen inom informationshantering under 2024. Trenden är tydlig kring vad som gör att vi kan undvika informationskaos, lägga mindre tid på manuella uppgifter och i stället jobba smartare och effektivare med hjälp av AI och ”knowledge work automation”. Här är ett axplock.
