Gå direkt till innehåll
Antti Nivala, grundare och vd för M-Files blickar framåt.
Antti Nivala, grundare och vd för M-Files blickar framåt.

Nyhet -

Blir 2024 året vi automatiserar kunskapsarbete och slipper informationskaos?

Allt arbete är i någon mån kunskapsarbete, men det som till största delen utförs med tankearbete och kreativitet brukar rymmas inom begreppet ”knowledge work”. De flesta kunskapsarbetare är relativt högavlönade och deras tid bör därför användas klokt. Genom automatiserat kunskapsarbete kan man hantera uppgifter som distraherar och där medarbetarna inte använder sin tid och kompetens på bästa sätt.

Antti Nivala är grundare och vd för M-Files och han förutspår vad som kommer att prägla utvecklingen under 2024. Trenden är tydlig kring vad som gör att vi kan undvika informationskaos, lägga mindre tid på manuella uppgifter och i stället jobba smartare och effektivare med hjälp av AI och ”knowledge work automation”. Här är ett axplock.

Kunskapshantering kommer att bli mer holistisk
Vi vet att medarbetarnas produktivitet är avgörande för företagens tillväxt och lönsamhet. Vi vet också att de fungerar bäst i ett koncentrerat tillstånd där de kan vara kreativa, tänka fritt och lösa problem. Allt som hämmar det flödet skapar en distraktion från arbetet. Under det kommande året kan vi därför förvänta oss att fler företag tar ett helhetsgrepp om alla flöden och automatiserar arbetsmoment för att bli mer produktiva.

Genom att satsa mer på ”knowledge work automation” går det också att eliminera informationskaos och effektivisera verksamhetens processer. Det minskar i förlängningen mängden tidskrävande manuellt arbete och gör att anställda kan arbeta smartare samtidigt som man kan erbjuda kunderna en bättre upplevelse.

Integration och datakurering kommer att bli absolut nödvändigt
Brist på integration mellan system förhindrar ofta informationsflödet och skapar silon som artificiell intelligens har svårt att övervinna. För att en AI-applikation ska fungera behöver den tillgång till den data som ska bearbetas. Förutom åtkomst måste organisationer därför se till att AI-applikationerna bara får tillgång till relevant och korrekt data.

Under 2024 kan vi därför förvänta oss att organisationer prioriterar integrationen och kureringen av data. Allt för att säkerställa att de effektivt kan mata sina AI-verktyg med data som gör att de får en fördel gentemot konkurrenterna.

Etisk AI kommer att ta plats i rampljuset
Artificiell intelligens regleras nu av myndigheter över hela världen. Ett par exempel är president Bidens verkställande AI-order och EU:s AI-lag som ska ge stabilitet och riktlinjer för den snabbt expanderande tekniken. Massanvändning av AI utgör en av de viktigaste möjligheterna i näringslivets historia och organisationer måste se till att de använder lösningar som bygger på en grund av högkvalitativ data.

Med datakvalitet som en central del av AI-frågan är det absolut nödvändigt att ha ett etiskt förhållningssätt till AI och förstå hur stora språkmodeller (LLM) fungerar och varifrån de hämtar sin kunskap. LLM:er kan vara kraftfulla verktyg, men bara om de bygger på tillförlitlig information. För att bättre bidra till en säker och ansvarsfull utveckling av AI kommer vi att se organisationer börja behandla AI som en praktikant och betrakta resultatet som en rekommendation snarare än instruktioner. Vi kommer också att se regelbundna revisioner och mänskligt engagemang öka för att så långt det går säkerställa att AI-lösningar är pålitliga.

De skräddarsydda AI-assistenternas tid är här
Det kan ta tid att se hur man bäst integrerar AI-assistenter i företagens verktygslåda för att frigöra den fulla potentialen. Samtidigt som AI-assistenter har en mängd olika användningsområden kan vi under 2024 förvänta oss att leverantörer skräddarsyr AI-assistenter för industrispecifika, värdeskapande uppgifter. Det kan hjälpa medarbetarna att snabbt ta till sig information och lösa uppgifter med mänsklig kreativitet.

Användarvänliga AI-assistenter kommer att bli mer branschspecifika och mer personliga. Användarna kan i större utsträckning förvänta sig att assistenten förstår branschjargong och skräddarsyr svaret baserat på deras arbetsroll och uppgift.

Om AI ska bli en framgång krävs datastyrning
Med AI-assistenter som förlitar sig på kvalitet och aktuellt innehåll för att ge tillförlitliga svar, kommer datastyrning att vara en framgångsfaktor under det kommande året. En allmän missuppfattning är att du kan styra en AI-assistent mot vilken hög med dokument som helst och få tillförlitliga resultat.

Men verkligheten är att innehåll integrerat över källor måste rengöras och valideras för att AI ska fungera effektivt. Vi kommer därför att se fler organisationer använda metadata under 2024 för att få en bättre datastyrning.

Relaterade länkar

Ämnen

Kategorier

Kontakter

Relaterat innehåll

  • M-Files grundare och vd Antti Nivala på M-Files kontor i Austin, Texas - foto: Annie Ray

    M-Files Aino automatiserar dokumenthantering med generativ AI

    M-Files tar nu nästa steg med sin plattform för automatiserad dokumenthantering genom att lägga till M-Files Aino som bygger på generativ AI (GenAI). Med M-Files Aino kan användarna organisera information, förstå sammanhanget i dokument och bättre använda den befintliga kunskapen inom organisationen med hjälp av naturligt språk.

  • M-Files Mika Turunen på eventet Di It & Strategi - foto: Pax Engström

    Så kan tekniken ta bort onödiga hinder på jobbet

    I dag måste företagen lägga allt större kraft på att anpassa sig när marknaden svänger och fortsätta vara långsiktigt konkurrenskraftiga. Mycket handlar om att utveckla innovativa digitala affärsmodeller och nya tekniska verktyg lanseras i snabb takt. Men hur kan vi se igenom bruset och vara säkra på att tekniken hjälper oss och inte tvärtom? Nyckeln är att satsa mer på automation och samarbete.

  • – Att jobba med dokumenthantering och regelefterlevnad är ett maratonlopp. Det är en lång kuperad bana av nya regler och ökande informationsmängder. Att hantera det på ett manuellt, traditionellt sätt blir lätt ohållbart, säger Per Löjdahl, M-Files.

    Tio skäl att automatisera hanteringen av dokument och regelefterlevnad

    Hybridarbete, hårdare regelverk och snabbt växande datamängder har blivit en del av företagens vardag. Samtidigt är den mänskliga faktorn och den enskilda medarbetaren ofta anledningen till att säkerheten försvagas. För att inte brista i regelefterlevnad och fastna i manuellt tidskrävande arbete behöver fler verksamheter automatisera sina processer – och det gäller inte minst dokumenthanteringen.

  • Petteri Heinonen, Senior IT Director på M-Files

    Tre steg för ökad säkerhet och efterlevnad som ökar företagets produktivitet

    Säkerhet och regelefterlevnad är två av dagens största utmaningar för svenska företag. Cyberattackerna ökar och de juridiska skyldigheterna att skydda sin egen och andras information blir allt större. Ska man lyckas få kontroll över alla dokument och samtidigt ha en organisation som är produktiv, då behövs en modern lösning för informationshantering och tydliga processer.

  • Mika Turunen, M-Files

    AI och socialt umgänge sätter fart på framtidens tech-team

    Med AI-drivna och assisterade verktyg förväntas vår produktivitet öka väsentligt. Det gäller i alla branscher – inte minst inom tekniktungt lagarbete som ofta präglas av stora informationsmängder och komplexa projekt. Det är också därför som framtidens informationshantering kommer att styras av sammanhang snarare än plats. Arbetsgruppens umgänge blir också ett sätt att öka farten i lagarbetet.

  • Antti Nivala, grundare och vd för M-Files beskriver hur ”knowledge work automation” kan eliminera informationskaos och öka produktiviteten.

    Hitta genvägen till medarbetarnas produktivitet

    Företag som Amazon, Zoom och H&M, liksom en del statliga myndigheter och regeringar, kräver nu att de anställda i större utsträckning ska återvända till kontoret. Men många verksamheter skulle i stället kunna dra fortsatt nytta av flexibla distans- och hybridmiljöer – med hjälp av automation. Antii Nivala, vd för M-Files beskriver hur ”knowledge work automation” kan bidra till ökad produktivitet.

  • Automatiserat kunskapsarbete kan ge högre produktivitet – och en bättre arbetsmiljö

    Automatiserat kunskapsarbete kan ge högre produktivitet – och en bättre arbetsmiljö

    Allt arbete är kunskapsarbete i någon mån. Men det finns stora skillnader i vilken förkunskap och erfarenhet som krävs för att utföra olika arbetsuppgifter. Med uttrycket ”knowledge work” brukar man avse arbete som till största delen utförs enbart med tankearbete och kreativitet. Genom att satsa på ”knowledge work automation” och AI kan man göra dessa arbetare mer effektiva.

  • On-demand webinar - Så hjälper M-Files dig ut ur informationskaoset

    On-demand webinar - Så hjälper M-Files dig ut ur informationskaoset

    Erik Hammarbäck och Per Löjdahl visar hur M-Files metadatadrivna plattform för dokumenthantering gör det möjligt för medarbetarna att omedelbart hitta rätt information i alla situationer, automatisera affärsprocesser och upprätthålla informationskontroll.

  • Är ditt företag redo för CSRD – EU:s hållbarhetsdirektiv?

    Är ditt företag redo för CSRD – EU:s hållbarhetsdirektiv?

    CSRD har snabbt blivit ett hett ämne runtom i Europa. Det är inte förvånande – CSRD är ett omfattande direktiv som kräver att företag i olika branscher redovisar sin hållbarhetspåverkan på ett mer detaljerat och transparent sätt än någonsin tidigare. Det omfattar krav på allt från miljömål till sociala faktorer och regelefterlevnad – krav som företag inte kan ignorera.