Framtiden med AI - experter vid Malmö universitet

Pressmeddelande -

Framtiden med AI - experter vid Malmö universitet

AI, artificiell intelligens, kan användas inom speldesign, hälsovård, energiproduktion, kollektivtrafik med mera. Utvecklingen av tekniken innebär stora möjligheter men också utmaningar och risker. Forskare vid Malmö universitet undersöker hur AI kan integreras och förbättra användningen av olika system men också vilka demokratiska, etiska och samhälleliga konsekvenser den snabbt föränderliga tekniken kan ha. Här finns listan på samtliga vid Malmö universitet som forskar på AI.

Steve Dahlskog, forskar om AI för digitala spel, AI besläktad med generativa tekniker som ChatGPT, designetik relaterat till AI.
Kontakt: steve.dahlskog@mau.se, 040-665 71 27

Paul Davidsson, professor. AI för IoT (Internet of things), intelligenta agenter, agentbaserade system med tillämpningar mot fjärrvärmestyrning, social simulering.
Kontakt: paul.davidsson@mau.se, 040-665 86 18

Helena Holmström Olsson, professor. Om affärsmöjligheter inom AI samt automatiserade tester och experiment i stora system för att hitta och lösa problem samt optimera systemen.
Kontakt: helena.holmstrom.olsson@mau.se, 040-665 73 19

Magnus Johnsson, har breda kunskaper inom AI, speciellt maskininlärning, kognitiva system (AI-system som simulerar mänskligt tänkande) och kognitiv robot.
Kontakt: magnus.johnsson@mau.se, 040-665 82 13

Reza Khoshkangini, forskar på användandet av AI-tekniker för att titta på data som har samlats in från maskiner eller människor för att få förstå deras beteenden och/eller krav.
Kontakt: reza.khoshkangini@mau.se, 040-665 82 73

Arezoo Sarkheyli-Hägele, forskar på AI-system med självkännedom, situationsmedvetenhet, kognitiva förmågor och kontextuella resonemang för beslutsfattande.
Kontakt: arezoo.sarkheyli-haegele@mau.se, 040-665 75 38

Martin Berg, professor i medieteknik med kunskap om AI i offentlig sektor och AI:s påverkan på samhället.
Kontakt: martin.berg@mau.se, 040-665 80 60

Sara Leckner. Om konsekvenserna för individ och samhälle när artificiell intelligens används i digitala medier.
Kontakt: sara.leckner@mau.se, 040-665 71 29

Michael Strange. Styrmodeller som svar på AI:s roll i global hälso- och sjukvård och dess konsekvenser för maktfördelningen.
Kontakt: michael.strange@mau.se, 040-665 72 16

Jason Tucker. Global politik kring AI och sjukvård, ekonomi, styrning, framtid och vardag.
Kontakt: jason.tucker@mau.se, 040-665 78 85

Jess Haynie-Lavelle. Möjligheter och begränsningar för AI-tekniker att navigera över transnationella och transkulturella gränser inom en global hälsokontext.
Kontakt: jess.haynie-lavelle@mau.se, 040-665 77 16

För frågor rörande fusk kopplat till AI i undervisning och examination, kontakta prorektor Mats Edenius, ordförande i Beredningen för utbildning vid Malmö universitet. För frågor kopplade till AI i stort, kontakta Andreas Jacobsson, ordförande i Rådet för digitalisering vid Malmö universitet.

Relaterade länkar

Ämnen

Kategorier

Regioner

-------------------------------------------------------------------------

Du får det här pressmeddelandet eftersom vi tror att du är intresserad av vår forskning och utbildning. Läs om Malmö universitets hantering av GDPR: mau.se/om-webbplatsen/

Material från nyhetsrummet får användas för redaktionella syften, ej för kommersiellt bruk som till exempel annonsering.

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som bidrar till samhällsutveckling. Det märks i vår forskning, våra utbildningar och i vårt samarbete med andra aktörer.

Våra forskare arbetar gränsöverskridande. Med olika discipliner vidgas perspektiven och infallsvinklarna blir fler. Att identifiera och ta sig an framtidens utmaningar är högt prioriterat.

Tillsammans med andra vill vi skapa, dela och sprida kunskap för att förstå, förklara och utveckla samhället. Både lokalt och globalt. Som en naturlig följd av detta finns de flesta av våra studenter inom ämnesområden och yrken med hög samhällsrelevans.

Vi är övertygade om att öppenhet och inkludering berikar vår mångfald. Ett kvitto på det är att två av tre studenter på Malmö universitet är första generationens akademiker.

Malmö universitet i siffror:

  • Grundat 1998
  • 5 fakulteter och 5 forskningscentrum.
  • 24000 studenter, 12 000 helårsstudenter
  • 2 093 anställda
  • 430 disputerade lärare, 264 doktorander 83 professorer
  • 100 program och 350 kurser

Kontakter

Relaterad media

Ladda ner bilder för medieanvändning

Relaterat innehåll

  • För att höja sanningsenligheten för de neurala nätverken föreslår Lars Holmberg en modell där de utvecklar en kapacitet att koppla ihop oberoende begrepp. Det vill säga att de närmar sig människans deduktiva process.

    När kan man lita på ett AI-system?

    Vilka adekvata frågeställningar uppstår när en person använder sig av ett neuralt nätverk som stöd för ett beslut? Den frågan har Lars Holmberg vid Malmö universitet ställt sig i avhandlingen ”Kontextuella neurala nätverk: utmaningar och möjligheter”.

  • Varje gång vi ser eller föreställer oss något, aktiverar vi i stor utsträckning samma representationer. Och nya saker kräver nya kombinationer av dessa. Men det måste finnas igenkänningsbara drag till hands som har potential att skapa det okända.

    Kommer en AI-robot kunna uppfatta en fjärde dimension?

    Hur går det till när hjärnan försöker skapa sig en bild av det okända? I en nyligen publicerad artikel beskriver kognitionsforskaren Magnus Johnsson vid Malmö universitet varför det finns en gräns för vad människan kan föreställa sig och hur kunskapen kan användas inom AGI, Artificiell General Intelligence.

  • Utforskar hur speldesigners kan samarbeta med AI

    Utforskar hur speldesigners kan samarbeta med AI

    Speldesign är en mångfacetterad uppgift, ofta utförd av en grupp specialister med särskilda roller som arbetar tillsammans mot ett gemensamt mål. Det finns också så kallad automatiserad speldesign där AI gör hela arbetet själv. Men kan AI ha en kompletterande specialistroll i gruppen av speldesigners? Doktorand Alberto Alvarez har utforskat hur människor och AI kan samarbeta och designa spel tills

  • Om vi kan räkna ut hur atomerna arrangerar sig på fasta ytor, så kan vi utveckla bättre katalysatorer, säger Lindsay Merte, docent i fysik vid Malmö universitet.

    AI kan hjälpa till att skapa grön el

    Med hjälp av artificiell intelligens kan dyr och tidskrävande forskning gå betydligt snabbare. Det kan bidra till att göra framställningen av grön energi billigare. I en ny studie visar forskaren Lindsay Merte hur man kan förenkla processen.

  • ” En del av problemet med de nationella handlingsplanerna är att de utlovar en framtid som de har väldigt lite kontroll över och som allmänheten har mycket lite att säga till om”, säger Jason Tucker.

    Är artificiell intelligens framtiden för sjukvården i Norden?

    De nordiska ländernas nationella strategier pekar ut AI som ett oundvikligt framtida vägval för hälso- och sjukvården. Men medborgarna måste involveras i vilken riktning denna väg ska ta, menar forskaren Jason Tucker. Han har studerat de nordiska ländernas planer och konstaterar att förändringen till stor del drivs av en tilltro till den privata sektorn.

Fyll i din epostadress för att följa Malmö universitet

När du väljer att skapa ett konto och följa ett nyhetsrum kommer dina personuppgifter behandlas av oss och av ägaren av nyhetsrummet för att du ska kunna motta nyheter och uppdateringar enligt dina bevakningsinställningar.

För att läsa mer om detta, var vänlig läs vår Integritetspolicy som berör vår behandling av dina personuppgifter, och Integritetspolicy för Contacts som berör behandlingen av dina personuppgifter från ägaren av nyhetsrummet du följer.

Vänligen notera att våra Användarvillkor gäller alla våra tjänster.

Du kan dra tillbaka ditt samtycke när som helst genom att avregistrera dig eller genom att ta bort ditt konto.
Kolla din inkorg

Mejl skickat till __email__. Klicka på länken i mejlet för att följa Malmö universitet.

Okej