Nya metoder hjälpmedel vid bildanalys och fjärranalys

Nya metoder för bildanalys och fjärranalys beskrivs i en avhandling från Centrum för bildanalys, SLU i Uppsala och Uppsala universitet. Metoderna är generella och kan redan idag användas när ökad precision i beskrivningen av formen på objekt är önskvärd. Tänkbara användningsområden är till exempel vid diagnosticering av olika typer av cancer eller vid beräkningar av virkesvolymen utifrån flygfoton. Det finns en mängd tillämpningar för digital bildanalys inom olika områden inom naturvetenskap och teknik. Mycket av forskningen är fokuserad på medicin och biomedicinska tillämpningar, men ett ökande intresse för datorstödd bildanalys är också tydligt inom ämnen som är knutna till SLU (Sveriges Lantbruksuniversitet), såsom skogsvetenskap, vattenvård och livsmedelskontroll. Digitala bilder ingår även i vår vardag i allt större utsträckning, med digitalkameror och kameramobiler i var och varannan hand. Det finns således ett stort intresse för att utveckla och förbättra metoder för att analysera, beskriva och extrahera information ur digitala bilder. Oskarpa mängder (fuzzy sets = mängder utan tydliga kanter) och oskarpa metoder, där ett svar inte alltid är ett enkelt ja eller nej, har visat sig vara ett användbart redskap för att beskriva de inte alltid entydiga fenomen som förekommer i bilder. Avhandlingen presenterar en rad nya metoder för att utföra formanalys med hjälp av oskarpa tekniker, där metoderna som presenteras antingen är helt nya, eller anpassningar av existerande metoder till att använda oskarpa tekniker. En tydlig ökning av noggrannheten hos de undersökta formmåtten och formbeskrivningarna har påvisats, antingen teoretiskt eller med statistiska studier, jämfört med motsvarande konventionella metoder. Natasa Sladoje, Centrum för bildanalys, SLU i Uppsala och Uppsala universitet, försvarar fredagen den 25 november kl 10.15 sin avhandling med titeln "Analys av diskreta spatiella oskarpa mängder i 2 och 3 dimensioner" (On Analysis of Discrete Spatial Fuzzy Sets in 2 and 3 Dimensions). Opponent är professor Isabelle Bloch, Ecole Nationale Superieure des Telecommunications, Paris, Frankrike. Lokal: Häggsalen, Ångströmlaboratoriet, Uppsala. Mer information: Natasa Sladoje, Centrum för bildanalys, Uppsala, tel 018-55 34 47. E-post: natasa@cb.uu.se Länk till sammanfattning och avhandling i pdf-format: http://diss-epsilon.slu.se/archive/00000963/ Redigerat av: Sven-Olov Bylund