ARGUS Predict Whitepaper I eHealth - Digitalisierung im Gesundheitswesen

ARGUS DATA INSIGHTS behält Trends und Veränderungen für Sie im Blick. Wenn es darum geht, die für Sie, Ihre Branche oder für Ihr Unternehmen relevanten Entwicklungen abzuschätzen, mit denen Sie sich zukünftig konfrontiert sehen, spielen je nach Thematik viele Faktoren eine wichtige Rolle. Mit unserem Ansatz zur prädiktiven Analyse, können wir aus den uns vorliegenden Daten und Mustern aus der Vergangenheit verlässliche Rückschlüsse und Prognosen auf zukünftige Entwicklungen übertragen und prognostizieren. Im Rahmen unseres Trendframeworks behalten wir durch konstante Medienbeobachtung die größten Megatrends immer im Blick und können so auch kleinste Signale und neue Entwicklungen frühzeitig identifizieren und einordnen und liefern die optimale Grundlage für strategische Entscheidungen.

Die Digitalisierung ist mit Abstand der zur Zeit wichtigste Megatrend und durchwirkt alle Ebenen unserer Gesellschaft und der anderen Trendfelder. Auch andere Subströmungen wie Smart Life, Neo-Ökologie, Food & Health Culture lassen sich gezielt anhand ihrer medialen Präsenz quantifizieren.

Das Whitepaper "eHealth - Digitalisierung im Gesundheitswesen" widmet sich im speziellen dem Komplex „Health Culture“, denn wie alle Industrien wird auch das Gesundheitswesen durch die Digitalisierung neu geformt. Dies bringt sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich. Einige Technologien haben hierbei das Potenzial, Probleme nachhaltig zu lösen. Dabei liegt der Fokus im Gesundheitsmanagement nicht unbedingt auf der Neuheit bestimmter Technologien, sondern häufig auf der Vereinfachung bestehender Prozesse. Welche Innovationen einen zweiten Blick wert sind, untersuchen wir in diesem Report.

INHALT DES WHITEPAPER

DELOKALISIERUNG

Wie kann Technologie die Kommunikation zwischen Patient und Arzt schneller und einfacher gestalten?

INDIVIDUALISIERUNG
Jeder Mensch ist einzigartig – individuell zugeschnittene Gesundheitsangebote gehen darauf ein

VERNETZUNG
Sensoren und Big Data nutzen, um medizinisch nützliche Daten zu erheben

VERANSCHAULICHUNG.
Gesundheitsversorgung in Echtzeit erlebbar machen

PROZESSAUTOMATISIERUNG
Eintönige Aufgaben abgeben, Sicherheit steigern und den Patienten in den Fokus nehmen

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