Under det senaste året har allt fler företag börjat implementera generativ AI (GenAI) i sina verksamheter. Men att hoppa på AI-tåget utan en stabil grund kan leda till att den långsiktiga strategin misslyckas. En förhastad implementering riskerar att leda till opålitliga lösningar som snarare stjälper än hjälper affärsresultaten.
M-Files fortsätter att växa starkt med sin plattform för ”knowledge work automation”. Genom att automatisera kunskapsarbete slipper allt fler företag informationskaos och ökar produktiviteten. Under 2023 ökade M-Files årligen återkommande intäkter med över 20 procent. Utvecklingen drivs av en stark nykundsförsäljning som ökade med 64 procent. I Norden ökade försäljningen med 26 procent.
Tänk om det gick att effektivisera på jobbet så att medarbetare som främst använder tankearbete och kreativitet kan ta bort alla onödiga arbetsuppgifter. Lösningen kallas ”knowledge work automation” och gör att vi kan använda vår tid och kompetens på ett mer optimalt sätt. Möjligheterna att automatisera kunskapsarbete bygger främst på AI och nya arbetssätt som nu växer fram.
Antti Nivala är grundare och vd för M-Files och han förutspår vad som kommer att prägla utvecklingen inom informationshantering under 2024. Trenden är tydlig kring vad som gör att vi kan undvika informationskaos, lägga mindre tid på manuella uppgifter och i stället jobba smartare och effektivare med hjälp av AI och ”knowledge work automation”. Här är ett axplock.
I dag måste företagen lägga allt större kraft på att anpassa sig när marknaden svänger och fortsätta vara långsiktigt konkurrenskraftiga. Mycket handlar om att utveckla innovativa digitala affärsmodeller och nya tekniska verktyg lanseras i snabb takt. Men hur kan vi se igenom bruset och vara säkra på att tekniken hjälper oss och inte tvärtom? Nyckeln är att satsa mer på automation och samarbete.
M-Files tar nu nästa steg med sin plattform för automatiserad dokumenthantering genom att lägga till M-Files Aino som bygger på generativ AI (GenAI). Med M-Files Aino kan användarna organisera information, förstå sammanhanget i dokument och bättre använda den befintliga kunskapen inom organisationen med hjälp av naturligt språk.
Med AI-drivna och assisterade verktyg förväntas vår produktivitet öka väsentligt. Det gäller i alla branscher – inte minst inom tekniktungt lagarbete som ofta präglas av stora informationsmängder och komplexa projekt. Det är också därför som framtidens informationshantering kommer att styras av sammanhang snarare än plats. Arbetsgruppens umgänge blir också ett sätt att öka farten i lagarbetet.
2023 kan bli det år när automation och AI tar ett ordentligt kliv in i vår arbetsvardag. Enligt Antti Nivala, vd för M-Files, kommer maskinöversättning att få en nästintill mänsklig förmåga och transkribering av tal till text kommer att bli så gott som felfri. Dessutom gör nya AI-lösningar för naturlig språkbehandling att vi kan hitta information snabbare – även innan vi börjar söka.
Vårt sätt att hantera information påverkas självklart av det som händer omkring oss. Efter en pandemi där många arbetat utanför den ordinarie arbetsplatsen har flexibilitet och säkerhet blivit avgörande framgångsfaktorer. Och nu när medarbetarna ofta fortsätter att utföra delar av arbetet på distans ökar kraven på hur vi hanterar information.