Under de senaste dagarna publicerade Svenska institutet för standarder (SIS) en artikel om SamCerts banbrytande AI-certifiering. Artikeln beskriver hur SamCert, ett konsultföretag i Strömstad, har blivit Europas första företag att erhålla AI-certifiering enligt ISO 42001.
För att läsa hela artikeln, besök SIS hemsida. Nedan följer en kort resumé.
I artikeln framhävs följande punkter:
Igår höll SamCert AB en pressträff där vi presenterade vår ledande position som pionjär inom AI-certifiering enligt ISO/IEC 42001 i Sverige och Europa. Certifieringen bekräftar vårt engagemang för etisk AI-användning. Vår VD, Ann-Sofie Gustafsson, och Jesper Ghildiyal från DNV delade sina insikter. Se pressträffen på vår YouTube-kanal. Tack till alla som deltog!
SamCert AB har nått en banbrytande milstolpe genom att bli det första företaget i Europa att tilldelas ett AI-certifikat enligt den internationella ISO-standarden ISO 42001. Certifikatet, utfärdat av DNV, bekräftar SamCert AB:s ledande position inom management systems för artificiell intelligens och deras engagemang för högsta kvalitet och säkerhet.
Göteborg, 30 april 2025 – VIP-salongen på biografen Bergakungen var fullsatt och många fler följde eventet via Livestream när Tripnet AB arrangerade en föreläsning om etisk och ansvarsfull AI. SamCert AB:s VD var inbjuden som gästföreläsare och tillsammans med Tripnet AB:s VD skapade de en minnesvärd och lärorik upplevelse för alla deltagare.
Föreläsningen inleddes med en dramatisk scen från fi
När jag började intressera mig för AI-området insåg jag snabbt att man måste ha koll på nya termer för att hänga med. Som konsult är det viktigt att ha stenkoll på alla begrepp, särskilt när en kund vill provtrycka min kompetens. För att undvika att stå där med skägget i brevlådan har jag skapat ett litet lexikon som förklarar dessa termer på ett enkelt sätt.
Inför en föreläsning som jag ska hå
AI-system väcker många viktiga etiska frågor som berör både deras utveckling och användning. Här är några av de mest centrala:
1. Bias och diskriminering: AI-system kan omedvetet förstärka fördomar och diskriminering om de tränas på partisk data. Detta kan få allvarliga konsekvenser, särskilt inom områden som rekrytering, rättsväsende och finans.
2. Integritet och dataskydd: AI-system behöve
AI kan förändra hur vi arbetar genom att göra saker snabbare, skriva bättre texter och analysera data mer avancerat. Men det är viktigt att vi tänker efter vad vi egentligen bjuder in när vi börjar använda AI.
Vi tänker ofta på effektivitet när vi pratar om AI, men vad mer kommer med? Ett AI-system är inte bara ett verktyg; det är en komplex teknologi med egna antaganden och värderingar som kan
