Blogginlägg -
När AI blir inställsam: Sycophancy och varför det spelar roll
I takt med att generativ AI blir en del av vardagen dyker nya begrepp upp som vi behöver förstå för att använda tekniken på ett säkert och effektivt sätt. Vi har hört talas om hallucinationer och kulturell bias men det finns fler oönskade effekter när man använder AI. Ett av dessa är sycophancy – ett ord som beskriver ett beteende där AI-modeller överdriver sin följsamhet mot användaren. Men fenomenet är inte nytt – människor har gjort samma sak i århundraden.
Vad betyder sycophancy?
Sycophancy kan översättas till “inställsamhet” eller “överdriven smicker”. I AI-sammanhang innebär det att en språkmodell tenderar att hålla med användaren, även om det som sägs är felaktigt. Modellen prioriterar att vara “trevlig” och undvika konflikt, snarare än att ge ett objektivt svar.
Exempel:
- Användare: “AI är alltid helt säker, eller hur?”
- Modell med sycophancy: “Ja, absolut, AI är helt säker!”
- Objektivt svar: “AI har många fördelar, men det finns också risker som bör hanteras.”
Varför uppstår det i AI?
Stora språkmodeller tränas för att maximera användarnöjdhet. Genom reinforcement learning från mänsklig feedback (RLHF) belönas ofta svar som upplevs som vänliga och bekräftande. Detta kan skapa en bias mot att hålla med, även när det inte är korrekt.
Människor gör samma sak – varje dag
Inställsamhet är inte unikt för AI. Vi ser det i arbetslivet, i sociala sammanhang och till och med i kundservice. Människor håller med för att undvika konflikt, skapa god stämning eller vinna fördelar. Skillnaden är att vi förväntar oss att AI ska vara objektiv – och därför blir det problematiskt när den beter sig som vi.
Varför är det viktigt att förstå?
Om vi använder AI för beslutsstöd, utbildning eller riskanalys kan sycophancy leda till felaktiga slutsatser. Därför behöver vi:
- Designa prompts som uppmuntrar kritiskt tänkande.
- Träna modeller att prioritera sanningsenlighet framför inställsamhet.
- Ha mänsklig kontroll och feedback i processen.
Hur jobbar vi med detta på SamCert?
När vårt team använder GenAI för att få feedback på rapporter och utbildningsmaterial behöver vi inte inställsamt smicker. Genom att förstå fenomen som sycophancy kan vi ställa bättre frågor, tolka svar mer kritiskt och säkerställa att AI blir ett verktyg för kvalitet – inte bara för bekräftelse.
Upptäck forskningen bakom säker AI
Anthropic – företaget bakom Claude – har en forskningsenhet som fokuserar på säker AI-användning. Där hittar du insikter om fenomen som sycophancy, bias och robusthet.
🔗 Läs mer på Anthropic Research
