Blogginlägg -
Shadow-AI – Den dolda risken som kan stå företaget dyrt
AI förändrar hur vi arbetar, kommunicerar och fattar beslut. Men mitt i den digitala revolutionen växer ett problem som få pratar om: Shadow-AI – när medarbetare använder AI-verktyg via privata konton eller gratisversioner, helt utanför företagets kontroll.
Som ISO-expert och revisor inom kvalitet och informationssäkerhet möter jag företag i många olika branscher. Jag träffar anställda, ledare och VDar i organisationer som är ISO-certifierade och har välutvecklade ledningssystem. Ändå ser jag samma sak: medarbetare som bara försöker lösa en uppgift snabbt – skriva en rapport, översätta en text, skapa en presentation – och som helt omedvetet utsätter företaget för risker.
Varför är Shadow-AI en risk?
När någon klistrar in konfidentiell information i ett öppet AI-verktyg lämnar uppgifterna företagets säkerhetszon. De kan hamna i träningsdata, exponeras för tredje part eller lagras på servrar utanför EU.
Detta kan leda till:
- Informationsläckage – kunddata, affärsstrategier, källkod.
- Efterlevnadsproblem – GDPR, NIS2, ISO 27001.
- Skadat förtroende – som kan bli dyrt och synligt.
Fenomenet har exploderat. Jag ser det i nästan varje revision, oavsett bransch. Några få företag har börjat göra riskanalyser, men ännu färre har gjort en möjlighetsanalys – hur man kan använda AI på ett säkert och smart sätt.
Det är inte bara privata AI-konton
Privata konton är kärnan i Shadow-AI, men riskerna slutar inte där:
- Chattar med AI-system som Copilot – plugins och tredjepartsintegrationer kan öppna dörrar för dataläckage.
- Spegling av SharePoint till externa AI-tjänster – felaktiga behörigheter kan exponera hela dokumentbibliotek.
- Plugins och tillägg – integrationer mot Slack, CRM eller molntjänster kan skapa osynliga dataflöden.
Kort sagt: varje gång data lämnar den kontrollerade miljön ökar risken.
Så kommer du igång – 4 steg
- Inventera AI-användningen – vilka verktyg används idag, både godkända och privata?
- Integrera AI-risker i ledningssystemet – ta med AI i ISO 27001 och ISO 9001.
-
Skapa en AI-policy som:
- Definierar godkända AI-verktyg och plugins.
- Inte tillåter privata AI-konton.
- Beskriver hur data får hanteras.
- Inkluderar utbildning och incidentrutiner.
- Följ upp och revidera – AI utvecklas snabbt, policyn måste hänga med.
Varför ISO 42001?
Den nya standarden för AI Management Systems ger företag en ram för att hantera både risker och möjligheter med AI. Vi har själva certifierat vårt konsultföretag enligt ISO 42001 som pionjär i Skandinavien – och ser hur viktigt det är att ta kontroll innan problemen blir dyra.
Slutsats
Shadow-AI är inte en hype – det är en realitet som kräver handling. Företag som agerar nu kan både skydda sin information och dra nytta av AI på ett ansvarsfullt sätt. En AI-policy är inte ett hinder för innovation – den är en förutsättning.
👉 Kom igång med AI-policy här: https://samcert.ai
