Nyhet -
Kaffepaus, kvalitetsnörderi och AI – så gick dagens AI‑labb hos SamCert till
Hur använder man AI på ett sätt som faktiskt hjälper vardagen i ledningssystemet – utan att fastna i teknik, krångliga svar eller perfekta teorier?
Det var den frågan som satte tonen när SamCert i dag genomförde sitt senaste AI‑labb. Under en halvtimme fylld av resonemang, testande och skratt fick deltagarna labba med hur AI kan användas i förbättringsarbetet – på riktigt, med verkliga frågor och verkliga begränsningar.
Mycket kvalitet – lite AI, inte tvärtom
Utgångspunkten för dagens labb var klassisk kvalitetskunskap. Hur utreder vi egentligen orsaker till avvikelser? Hur systematiska är vi – och när blir vi det inte alls? Många kände igen sig i beskrivningen av hur man ”kliar sig lite i huvudet”, skriver något rimligt och går vidare.
Med hjälp av metoder som enkel orsaksklassning, Pareto‑tänk och ”fem varför” visades hur man kan lyfta blicken från enskilda avvikelser till mönster över tid. AI användes inte för att fatta beslut – utan för att snabbt analysera material som annars är tidskrävande att överblicka.
En poäng som fastnade var att det sällan handlar om att göra mer, utan om att göra rätt saker – till exempel genom att identifiera de få orsaker som står bakom merparten av problemen.
När AI gjorde som den ville – och det blev lärorikt
Under labbet testade deltagarna samma övning i sina egna Copilot‑miljöer. Resultaten blev – som väntat – olika. I stället för frustration blev det en viktig diskussion: AI ger aldrig exakt samma svar två gånger, och det är inget fel – det är själva poängen.
AI levererar förslag, struktur och perspektiv. Det är fortfarande människor som behöver tolka, värdera och avgöra vad som är användbart. Och ibland skratta lite åt hur otroligt mycket text det kan bli, trots att man bett om enkla svar.
Den oväntade aha‑upplevelsen
Flera deltagare vittnade om att den största insikten inte handlade om AI alls – utan om den egna datan.
”Vi har haft orsaker tidigare, men i fritext. Nu förstår jag varför vi aldrig fått ut någon riktig trend.”
– deltagare i AI‑labbet
Diskussionen gled snabbt över till vikten av struktur: fasta orsakskategorier, gemensamt språk och konsekvent registrering. Inte för AI:s skull – utan för att förbättringsarbetet faktiskt ska bli användbart över tid.
Agenter, pauser och sunt förnuft
Labbet bjöd också på nya upptäckter i verktygen, som möjligheten att skapa egna AI‑agenter för återkommande uppgifter. Samtidigt betonades vikten av att ta pauser, inte stressa fram resultat och inte låta tekniken ta över tänkandet.
AI kan jobba snabbt – men förbättringsarbete kräver fortfarande reflektion.
Ett labb, inte en demo
Som alltid handlade SamCerts AI‑labb inte om att visa en färdig lösning. Målet var i stället att väcka tankar, testa gränser och ta med sig nya idéer hem till vardagen.
