AI-Ordlista: Förklaringar av viktiga begrepp och termer

När jag började intressera mig för AI-området insåg jag snabbt att man måste ha koll på nya termer för att hänga med. Som konsult är det viktigt att ha stenkoll på alla begrepp, särskilt när en kund vill provtrycka min kompetens. För att undvika att stå där med skägget i brevlådan har jag skapat ett litet lexikon som förklarar dessa termer på ett enkelt sätt.

Inför en föreläsning som jag ska hålla tillsammans med en kund imorgon, inför ett femtiotal ledare och IT-folk, är listan ovärderlig och åker ner i packningen. Ordlistan ska ligga nära till hands i innerfickan vid tillfällig blackout. Här kommer ordlistan för dig som behöver ha koll, precis som jag:

Traditionell programvara jämfört med AI-system

Traditionell programvara följer förutbestämda regler och instruktioner som programmeraren har skrivit. Den utför specifika uppgifter baserat på dessa regler utan att kunna anpassa sig eller lära sig från erfarenheter. Tänk på en kalkylator som alltid utför samma beräkningar på samma sätt.

AI-system däremot kan lära sig och anpassa sig baserat på data och erfarenheter. De använder tekniker som maskininlärning för att förbättra sina prestationer över tid och kan fatta beslut eller göra förutsägelser utan att vara strikt begränsade av förutbestämda regler. Ett exempel är en självkörande bil som lär sig att navigera genom trafik baserat på tidigare kördata.

AI-modell och AI-system

AI-modell: En matematisk representation som är tränad för att utföra specifika uppgifter, såsom att känna igen mönster eller göra förutsägelser. Exempel inkluderar neurala nätverk och språkmodeller som OpenAI:s ChatGPT, som kan generera text baserat på inmatad information.

AI-system: En komplett lösning som integrerar en eller flera AI-modeller med andra komponenter som datahantering, användargränssnitt och infrastruktur för att utföra praktiska uppgifter. Exempel inkluderar virtuella assistenter som kan svara på frågor och självkörande bilar som kan navigera genom trafik.

General-Purpose AI (GPAI)

Enligt EU AI Act definieras General-Purpose AI (GPAI) som AI-modeller som är tränade med stora mängder data och kan utföra en mängd olika uppgifter. Dessa modeller kan integreras i olika system och applikationer och har en bred användbarhet. Tänk på GPAI som en mångsidig verktygslåda som kan användas för många olika ändamål.

Deep Fake

Deep fake är en teknik som använder AI för att skapa realistiska men falska bilder eller videor av människor. Exempel inkluderar videor där en persons ansikte byts ut mot någon annans ansikte. Denna teknik kan användas både för underhållning och för att vilseleda, vilket gör det viktigt att vara medveten om dess etiska implikationer.

Digital Tvilling

En digital tvilling är en virtuell representation av ett fysiskt objekt eller system. Den används för att simulera, analysera och optimera prestanda och funktioner. Exempel inkluderar digitala kopior av maskiner i fabriker eller modeller i modeindustrin. Genom att använda digitala tvillingar kan företag förbättra effektiviteten och minska kostnaderna.

------

Imorgon är en stor dag för mig, och jag måste erkänna att jag är lite nervös inför föreläsningen. Idag sa en kvinnlig kollega att hon tror på mig och sitter på min axel. Och för en stund sen skickade en god vän några uppmuntrande ord, och det känns så bra! Med en portion tro på mig själv och två portioner stöd i ryggen ska jag göra mitt allra bästa och hoppas att min ordlista kan hjälpa både mig och er att navigera AI-världen med större självförtroende, men ger framförallt större möjlighet till skapande dialog.

/Ann-Sofie